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대학, 공공연구기관의 기술이전 효율성 변화와 효율성 결정요인 분석 = Analysis of Efficiency of Universities and PRIs in Technology Transfer and Its Determinants
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학술지명
권호사항
발행연도
2012
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI등재후보
자료형태
학술저널
수록면
163-185(23쪽)
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15
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This study analyzes efficiency of universities and public research institutes (PRIs) in their technology transfer activities and its determinants, using a two-stage estimation method. First, we measure the technology transfer efficiency of universities and PRIs and changes in their efficiency by SFA approach, in which we analyze a frontier function with input variables only. Then, we examine the determinants of the estimated efficiency using Tobit model with a variety of variables expected to affect technology transfer efficiency.
Main findings are as follows: First, over a 4-year period (2007-2010), efficiency of universities and PRIs increased by 6.4% on average. Further, the estimated efficiency of PRIs in the technology transfer was higher than that of universities for the entire period.
Second, an incentive for inventors (researchers) and technology transfer education turn out to be major factors that increase their efficiency. This finding is in contrast to the claim that the incentive for inventors is not practically useful as a determinant since such incentive system has been already implemented by law. Third, it is found that technology licensing office(TLO), incentive and education for contributor, or collaboration with professional technology transfer agencies do not affect their efficiency in the technology transfer activities. This result implies that the role of TLOs, full-time staffs or external specialized technology intermediaries needs to be expanded. On the other hand, in the case of PRIs, the incentive and education for TLOs or technology transfer contributors are found to be a key determinant to increase their efficiency in the technology transfer. Such contrast is deeply related to the structural difference of technology transfer activity between universities and PRIs.
본 연구에서는 2단계 추정 기법을 활용하여 대학, 공공연구기관의 기술이전효율성과 효율성에 영향을 미치는 요인을 분석한다. 먼저 확률적 프론티어 분석(SFA) 모델에서 투입변수만을 포함하는 프론티어 함수를 통해 대학, 공공연구기관의 기술이전 효율성과 효율성 변화를 측정한다. 그리고 측정된 효율성 추정치와효율성에 영향을 미칠 것으로 예상되는 다양한 변수들을 포함한 Tobit 모형을 구성하여 효율성 영향요인을 분석한다.
분석의 주요 결과는 다음과 같다. 첫째, 2007년부터 2010년까지 4년간 우리나라 대학, 공공연구기관의 기술이전 효율성은 평균 6.4% 증가하였으며, 모든연도에서 대학보다 공공연구기관의 기술이전 효율성 추정치가 높았다. 둘째, 발명자(연구자)에 대한 인센티브, 기술이전 관련 교육이 기술이전 효율성을 높이는 데주요한 요인으로 나타났다. 이는 발명자에 대한 보상제도는 법률에 의해 대부분실시하고 있기 때문에 영향요인으로써 실익이 없다는 주장과 배치되는 결과이다.
셋째, 기술이전 조직이나 기여자에 대한 인센티브와 교육, 전문기술거래 기관과의협력은 기술이전 효율성에 영향을 주지 않는 것으로 나타났다. 이는 대학, 공공연구기관의 기술이전 활동에서 기술이전 조직이나 전담 인력, 외부 전문 중개기관의역할이 보다 확대되어야 함을 보여준다. 다만 공공연구기관의 경우에는 기술이전조직 또는 기술이전 기여자에 대한 인센티브와 교육이 기술이전 효율성을 높이는주요 요인으로 작용하는 것으로 분석되었는데 이와 같은 차이는 대학과 공공연구기관의 기술이전 활동 구조의 차이와 연관이 깊다.
분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2026 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2020-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | KCI등재 |
2017-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | KCI등재 |
2013-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
2012-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2010-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 1.12 | 1.12 | 1.14 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
1.19 | 1.04 | 1.405 | 0.25 |
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