KCI등재
베이지안 방법을 이용한 연령별 출산율 예측에 대한 연구 = A Study for Prediction of Age Specific Fertility Rates by Using Bayesian Approach
저자
발행기관
학술지명
Journal of the Korean Data Analysis Society(Journal of The Korean Data Analysis Society)
권호사항
발행연도
2017
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
수록면
175-184(10쪽)
KCI 피인용횟수
3
DOI식별코드
제공처
Analysis and prediction of age specific fertility rates is one of important components for population projection. To predict age specific fertility rates, parametric models were fit to data at each time point, and parameter estimates from the model were forecasted by using time series models. However, this approach cannot take into account the uncertainty from model fitting at fixed time and the uncertainty from modeling time series of parameter estimates at the same time. Since it is well known that Bayesian approach can overcome this problem, UN (the United Nations) forecasted total fertility rates and life expectancy at birth at world population prospects by using Bayesian approach. However, this work was limited to only total fertility rates and life expectancy at birth. In this paper, Bayesian method to predict age specific fertility rates are proposed, and applied to forecast of Korean age specific fertility rates. By using MCMC (Markov chain Monte Carlo) method, the uncertainty from model fitting at each time and from modeling time series of parameters can be considered at the same time. Finally, forecasts of age specific fertility rates and their confidence intervals are presented by using the proposed method.
더보기연령별 출산율의 분석 및 예측은 인구추계를 위한 중요한 요소 중 하나로, 연령별 출산율을 적합하고, 예측하기 위해 다양한 모수적 모형들이 이용되었다. 기존의 방법들은 특정 시점에서의 연령별 출산율을 모수적 모형 등을 이용하여 추정하고, 전 시점에서의 모형의 모수 추정치를 시계열 모형을 통해 적합한 후 예측하는 방법을 이용하여 왔다. 그러나 이 방법은 고정된 시점에서의 변동성과 모수 추정치의 시계열의 변동성을 함께 고려하지 못하여, 인구추계 시 변동성이 과소평가되는 문제점이 지적되어 왔다. 이러한 문제를 해결하기 위한 방안으로 베이지안 통계학이 이용될 수 있다. 최근 UN(The United Nation)의 세계인구추계(world population prospects)에서는 합계출산율과 기대수명을 베이지안 방법을 이용하여 예측하였다. 그러나 이들의 연구는 단지 합계 출산율과 기대수명에 한정되어 있다. 본 논문에서는 연령별 출산율의 예측하기 위한 베이지안 방법을 제안하고, 이를 우리나라의 연령별 출산율 예측에 이용하고자 한다. 각 시점에서 연령별 출산율이 모수적 모형을 따름을 가정하고, 모수적 모형의 모수가 시계열 모형을 따름을 가정한 후, 이를 MCMC(Markov chain Monte Carlo)방법을 이용하여 미래 연령별 출산율을 예측하고 신뢰구간을 구하고자 한다.
더보기분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2026 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2020-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | KCI등재 |
2017-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | KCI등재 |
2013-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2010-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2008-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2005-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
2004-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2002-07-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 1.26 | 1.26 | 1.15 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
1.05 | 0.98 | 0.956 | 0.4 |
서지정보 내보내기(Export)
닫기소장기관 정보
닫기권호소장정보
닫기오류접수
닫기오류 접수 확인
닫기음성서비스 신청
닫기음성서비스 신청 확인
닫기이용약관
닫기학술연구정보서비스 이용약관 (2017년 1월 1일 ~ 현재 적용)
학술연구정보서비스(이하 RISS)는 정보주체의 자유와 권리 보호를 위해 「개인정보 보호법」 및 관계 법령이 정한 바를 준수하여, 적법하게 개인정보를 처리하고 안전하게 관리하고 있습니다. 이에 「개인정보 보호법」 제30조에 따라 정보주체에게 개인정보 처리에 관한 절차 및 기준을 안내하고, 이와 관련한 고충을 신속하고 원활하게 처리할 수 있도록 하기 위하여 다음과 같이 개인정보 처리방침을 수립·공개합니다.
주요 개인정보 처리 표시(라벨링)
목 차
3년
또는 회원탈퇴시까지5년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한3년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한2년
이상(개인정보보호위원회 : 개인정보의 안전성 확보조치 기준)개인정보파일의 명칭 | 운영근거 / 처리목적 | 개인정보파일에 기록되는 개인정보의 항목 | 보유기간 | |
---|---|---|---|---|
학술연구정보서비스 이용자 가입정보 파일 | 한국교육학술정보원법 | 필수 | ID, 비밀번호, 성명, 생년월일, 신분(직업구분), 이메일, 소속분야, 웹진메일 수신동의 여부 | 3년 또는 탈퇴시 |
선택 | 소속기관명, 소속도서관명, 학과/부서명, 학번/직원번호, 휴대전화, 주소 |
구분 | 담당자 | 연락처 |
---|---|---|
KERIS 개인정보 보호책임자 | 정보보호본부 김태우 | - 이메일 : lsy@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0439 - 팩스번호 : 053-714-0195 |
KERIS 개인정보 보호담당자 | 개인정보보호부 이상엽 | |
RISS 개인정보 보호책임자 | 대학학술본부 장금연 | - 이메일 : giltizen@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0149 - 팩스번호 : 053-714-0194 |
RISS 개인정보 보호담당자 | 학술진흥부 길원진 |
자동로그아웃 안내
닫기인증오류 안내
닫기귀하께서는 휴면계정 전환 후 1년동안 회원정보 수집 및 이용에 대한
재동의를 하지 않으신 관계로 개인정보가 삭제되었습니다.
(참조 : RISS 이용약관 및 개인정보처리방침)
신규회원으로 가입하여 이용 부탁 드리며, 추가 문의는 고객센터로 연락 바랍니다.
- 기존 아이디 재사용 불가
휴면계정 안내
RISS는 [표준개인정보 보호지침]에 따라 2년을 주기로 개인정보 수집·이용에 관하여 (재)동의를 받고 있으며, (재)동의를 하지 않을 경우, 휴면계정으로 전환됩니다.
(※ 휴면계정은 원문이용 및 복사/대출 서비스를 이용할 수 없습니다.)
휴면계정으로 전환된 후 1년간 회원정보 수집·이용에 대한 재동의를 하지 않을 경우, RISS에서 자동탈퇴 및 개인정보가 삭제처리 됩니다.
고객센터 1599-3122
ARS번호+1번(회원가입 및 정보수정)