KCI등재
실시간 야구 중계를 위한 CNN 기반 고속 야구 선수 위치 검출 시스템 = Fast Baseball Player Location Detection System using Convolutional Neural Networks for Real Time Broadcast
저자
발행기관
학술지명
정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지(KIISE Transactions on Computing Practices (KTCP))
권호사항
발행연도
2019
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
수록면
171-178(8쪽)
KCI 피인용횟수
3
DOI식별코드
제공처
소장기관
본 논문에서는 야구 경기 영상에서 딥 러닝 기법들 중 영상 인식에 적합한 CNN을 사용하여 야구 선수의 위치를 검출하는 시스템을 제안한다. 객체의 위치 검출을 위한 기존의 영상 처리 기법들 중 다수는 영상 프레임 사이의 차영상이나 객체의 윤곽을 얻는 방법들을 사용해왔지만, 야구 중계와 같이 다양한 기후와 배경을 모두 고려하여 실용화하기에는 추가적인 검증 과정이 필요하다. 본 논문에서는 다양한 경우에 움직이는 객체의 위치를 빠르게 학습하고 검출하기 위해 이진 블록 영상을 적용하였고 학습 성능을 향상시키기 위해 학습 영상을 추가로 생성하는 데이터 증강 기법을 사용하였다. 선수 위치의 정확도 평가 척도는 목표 객체의 중심점과 지능망을 통해 검출된 확률 중심과의 거리를 평가 척도로 적용하였다.
실험 결과는 제안한 방법의 평균 거리가 2.92픽셀로 Faster R-CNN의 평균 거리인 3.35보다 0.43픽셀이 낮아 선수의 위치 검출 정확도가 높으며, 수행 속도도 제안한 방법이 Faster R-CNN보다 69.93배 빠름을 보여준다.
The paper proposes a player location detection system in a baseball game broadcast.
Location detection system uses CNN (convolutional neural network) suitable for image processing among diverse deep learning systems. To train the location of a player faster and accurately, we choose binary block labeling instead of the commonly used edge detection methods. Data augmentation method, which generates additional training images was applied to increase the degree of accuracy.
The distance between the center position of the target and the output position by neural network was used to measure performance. Experimental results indicated that the average pixel distances between center of target position and one of output are 2.92 and 3.35 in the case of the proposed method and Faster R-CNN, respectively. In addition, the execution time of the proposed method was established to be 69.93 times faster than that of Faster R-CNN.
분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
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2022 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2019-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | KCI등재 |
2016-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | KCI등재 |
2015-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2014-09-16 | 학술지명변경 | 한글명 : 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 -> 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지외국어명 : Journal of KIISE : Computing Practices and Letters -> KIISE Transactions on Computing Practices | KCI등재 |
2013-04-26 | 학술지명변경 | 외국어명 : Journal of KISS : Computing Practices and Letters -> Journal of KIISE : Computing Practices and Letters | KCI등재 |
2011-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2009-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2008-10-02 | 학술지명변경 | 한글명 : 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 -> 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터외국어명 : Journal of KISS : Computing Practices -> Journal of KISS : Computing Practices and Letters | KCI등재 |
2007-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2005-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2002-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.29 | 0.29 | 0.27 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.24 | 0.21 | 0.503 | 0.04 |
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