KCI등재
시뮬레이션 방법에 의한 보조재생함수의 근사 = Approximations of Auxiliary Renewal Function by Simulation Methods
저자
문원빈(Won-Been Moon) ; 이연지(Yeonjee Lee) ; 이은송(Eun-Song Lee) ; 배종호(Jongho Bae)
발행기관
학술지명
Journal of the Korean Data Analysis Society(Journal of The Korean Data Analysis Society)
권호사항
발행연도
2023
작성언어
-주제어
KDC
310
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
수록면
495-507(13쪽)
DOI식별코드
제공처
본 논문에서는 M/G/1 대기모형 및 그 변형 모형의 연구 결과에 흔히 나오는 보조재생함수에 대하여 시뮬레이션 방법을 통한 근사법을 제시한다. 일반적으로 보조재생함수는 특별한 경우를 제외하고는 계산하는 것이 거의 불가능하다고 알려져 있어 보조재생함수의 근사식을 찾는 연구가 수행되어 왔다. 본 연구에서는 우선 보통의 M/G/1 대기모형과 참을성 없는 고객이 있는 M/G/1 대기모형에서 작업부하량 과정에 대한 몇 가지 이론적 결과를 검토하고 이 결과 안에 나타나는 보조재생함수를 관찰한다. 그리고 그 결과로부터 보조재생함수의 근사값을 시뮬레이션을 통해 찾을 수 있는 세 가지 아이디어를 얻는다. 그리고 나서 직접 시뮬레이션을 실행하여 세 가지 방법으로 보조재생함수의 근사값을 찾는데 이때 고객의 서비스 시간의 분포는 몇 가지 형상 모수의 와이블분포, 균일분포를 가정하고 또 상숫값을 갖는 서비스 시간도 고려한다. 시뮬레이션을 통한 보조재생함수의 추정 후에 알게 된 것은 세 방법 모두 보조재생함수에 대하여 거의 동일한 값으로 추정한다는 것이다. 또한 100만회의 시뮬레이션에서는 충분히 작은 표준오차를 갖는다는 것도 확인하였다. 뿐만 아니라, 고객의 서비스시간의 분포가 주어졌을 때 보조재생함수의 근사값으로부터 보조재생함수의 그래프의 개형도 파악할 수 있음을 보여준다.
더보기It is known that it is very difficult to calculate the auxiliary renewal function in most cases. We propose three methods of approximating the auxiliary renewal function by simulaion. At first, we review some theoretical results on M/G/1 queueing model with impatient customers, and observe that the auxiliary renewal function is included in the results. Then we propose three ideas by which we can approximate the auxiliary renewal function by simulation method, and give some approximated value of the function when the service time of customers are ditributed to Weibull and uniform distribution and constant vaule. It is found that three methods by simulation give almost same estimate for auxliliary renewal function with very small standard errors in one million repetition of simulation and the graph of the auxiliary renewal function can be showed. Finally, we conclude that any method given in this paper is acceptable and reliable if the simulation is carried with sufficiently many repetition.
더보기분석정보
서지정보 내보내기(Export)
닫기소장기관 정보
닫기권호소장정보
닫기오류접수
닫기오류 접수 확인
닫기음성서비스 신청
닫기음성서비스 신청 확인
닫기이용약관
닫기학술연구정보서비스 이용약관 (2017년 1월 1일 ~ 현재 적용)
학술연구정보서비스(이하 RISS)는 정보주체의 자유와 권리 보호를 위해 「개인정보 보호법」 및 관계 법령이 정한 바를 준수하여, 적법하게 개인정보를 처리하고 안전하게 관리하고 있습니다. 이에 「개인정보 보호법」 제30조에 따라 정보주체에게 개인정보 처리에 관한 절차 및 기준을 안내하고, 이와 관련한 고충을 신속하고 원활하게 처리할 수 있도록 하기 위하여 다음과 같이 개인정보 처리방침을 수립·공개합니다.
주요 개인정보 처리 표시(라벨링)
목 차
3년
또는 회원탈퇴시까지5년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한3년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한2년
이상(개인정보보호위원회 : 개인정보의 안전성 확보조치 기준)개인정보파일의 명칭 | 운영근거 / 처리목적 | 개인정보파일에 기록되는 개인정보의 항목 | 보유기간 | |
---|---|---|---|---|
학술연구정보서비스 이용자 가입정보 파일 | 한국교육학술정보원법 | 필수 | ID, 비밀번호, 성명, 생년월일, 신분(직업구분), 이메일, 소속분야, 웹진메일 수신동의 여부 | 3년 또는 탈퇴시 |
선택 | 소속기관명, 소속도서관명, 학과/부서명, 학번/직원번호, 휴대전화, 주소 |
구분 | 담당자 | 연락처 |
---|---|---|
KERIS 개인정보 보호책임자 | 정보보호본부 김태우 | - 이메일 : lsy@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0439 - 팩스번호 : 053-714-0195 |
KERIS 개인정보 보호담당자 | 개인정보보호부 이상엽 | |
RISS 개인정보 보호책임자 | 대학학술본부 장금연 | - 이메일 : giltizen@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0149 - 팩스번호 : 053-714-0194 |
RISS 개인정보 보호담당자 | 학술진흥부 길원진 |
자동로그아웃 안내
닫기인증오류 안내
닫기귀하께서는 휴면계정 전환 후 1년동안 회원정보 수집 및 이용에 대한
재동의를 하지 않으신 관계로 개인정보가 삭제되었습니다.
(참조 : RISS 이용약관 및 개인정보처리방침)
신규회원으로 가입하여 이용 부탁 드리며, 추가 문의는 고객센터로 연락 바랍니다.
- 기존 아이디 재사용 불가
휴면계정 안내
RISS는 [표준개인정보 보호지침]에 따라 2년을 주기로 개인정보 수집·이용에 관하여 (재)동의를 받고 있으며, (재)동의를 하지 않을 경우, 휴면계정으로 전환됩니다.
(※ 휴면계정은 원문이용 및 복사/대출 서비스를 이용할 수 없습니다.)
휴면계정으로 전환된 후 1년간 회원정보 수집·이용에 대한 재동의를 하지 않을 경우, RISS에서 자동탈퇴 및 개인정보가 삭제처리 됩니다.
고객센터 1599-3122
ARS번호+1번(회원가입 및 정보수정)