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빅데이터를 활용한 범죄예방서비스 창출방안 = A Study on the Creation of Crime Prevention Service Using Big Data
저자
유병후 (군산대학교 산학협력)
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2020
작성언어
Korean
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KCI등재
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학술저널
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61-78(18쪽)
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We are now entering the big data era. Major advanced countries are actively seeking ways to utilize big data to minimize social costs and create huge added value by using it in various fields such as abnormal weather, transportation and crime.
The proper use of big data, especially in the criminal sector, will protect the lives, bodies and property of the people and enable a safer society to be realized. Countries that implement crime prevention services using big data are gradually increasing and developing rapidly. In Korea, however, crime prevention using big data is not being carried out more actively than in the U.S. and the U.K.
In response, the study looked at crime prevention programs using big data in the U.S. and the U.K., and looked at use cases in Korea. Based on this, the Commission proposed measures to create crime prevention services using big data such as crime prevention using crime prediction programs, crime prevention using criminal prediction programs, crime prevention using intelligent video monitoring systems, crime prevention through providing information on crime occurrence, and crime prevention using big data crime analysis.
우리는 이제 빅데이터 시대로 접어들었다. 주요 선진국에서는 빅데이터를 이상기후, 교통, 범죄 등 다양한 분야에 이용함으로써 사회적 비용을 최소화하고 막대한 부가가치를 창출하고자 적극적으로 활용 방안을 모색하고 있다. 특히 범죄 분야에서의 빅데이터의 적절한 활용은 국민의 생명, 신체 및 재산을 보호하고 보다 더 안전한 사회를 실현할 수 있게 해줄 것이다. 빅테이터를 이용한 범죄예방서비스를 실시하는 나라들은 점차 증가하고 있고, 급속도로 발전하고 있다. 하지만 우리나라의 경우 미국이나 영국에 비해 빅데이터를 활용한 범죄예방은 아직 활발하게 이루어지고 있지 않는 게 현실이다.
이에 이 연구에서는 미국과 영국의 빅데이터를 활용한 범죄예방 프로그램을 살펴보았으며, 우리나라의 활용 사례를 살펴보았다. 이를 바탕으로 하여 범죄 예측 프로그램을 활용한 범죄예방, 범죄자 예측 프로그램을 활용한 범죄예방, 지능형 영상감시시스템을 활용한 범죄예방, 범죄발생 정보 제공을 통한 범죄예방, 빅데이터 범죄분석을 활용한 범죄예방과 같은 빅데이터를 활용한 범죄예방서비스 창출방안을 제시하였다.
분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2022 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2019-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | KCI등재 |
2016-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (계속평가) | KCI등재 |
2015-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 유지 (계속평가) | KCI후보 |
2014-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 유지 (계속평가) | KCI후보 |
2013-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2012-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 유지 (기타) | KCI후보 |
2011-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2009-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.95 | 0.95 | 1.14 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
1.1 | 1.05 | 1.468 | 0.06 |
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