KCI등재
음수 값을 처리할 수 있는 Malmquist 생산성 분석 시스템 개발 및 적용 = Development and Application of Malmquist Productivity Analysis System to Handle Negative Values
저자
박만희 (부산가톨릭대학교)
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2023
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
47-65(19쪽)
제공처
The Malmquist productivity index, a non-parametric productivity analysis technique, is used for productivity analysis in various fields. When the variables considered as input and output variables in the DEA (Data Envelopment Analysis) model have negative values, there is a case where the solution of the DEA model does not exist, and for this reason, the existing methodology has a problem that the Malmquist productivity index cannot be calculated. In order to solve this problem, this study presented a Biennial Malmquist productivity analysis method that can process negative values and developed a system that can support it. The results of this study are summarized as follows.
First, the Biennial Malmquist productivity index, which can analyze negative values in input and output variables, is presented, and the productivity index is subdivided into technological efficiency change index and technological change index. Second, an empirical analysis was conducted using performance data from public corporations for five years from 2007 to 2021 to prove the applicability of the Biennial Malmquist productivity index presented in this study. Third, a web-based productivity analysis system was developed to support the analysis of the Biennial Malmquist productivity index proposed in this study.
비모수적 생산성 분석기법인 Malmquist 생산성지수는 다양한 분야의 생산성분석에 활용되고 있다. DEA 모형에서 투입 및 산출변수로 고려된 변수가 음수 값을 가지는 경우 DEA 모형의 해가 존재하지 않는 경우가 발생하고 이로 인해 기존 방법론으로는 Malmquist 생산성지수를 계산할 수 없다는 문제점을 가지고 있다. 본 연구에서는 이러한 문제점을 해결하기 위하여 음수 값을 처리할 수 있는 Biennial Malmquist 생산성분석 방법을 제시하고 이를 지원할 수 있는 시스템을 개발하였다. 본 연구를 통해 도출된 연구결과를 정리하면 다음과 같다.
첫째, 투입변수와 산출변수에 음수 값이 존재하는 경우 이를 분석할 수 있는 Biennial Malmquist 생산성지수를 제시하고, 생산성지수를 기술적 효율성변화지수와 기술변화지수로 세분화하였다. 둘째, 본 연구에서 제시한 Biennial Malmquist 생산성지수 적용 가능성을 입증하기 위하여 2007년부터 2021년까지 5년 동안의 공기업 실적데이터를 이용하여 실증분석을 수행하였다. 셋째, 본 연구에서 제시한 Biennial Malmquist 생산성지수 분석을 지원할 수 있는 웹기반 생산성분석시스템을 개발하였다.
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