KCI등재
범주형 전환문항을 포함하는 항목 무응답 대체 방법 비교 = A Comparison of Imputation Methods for Item nonresponses with Unfolding Bracket Questions
저자
발행기관
학술지명
Journal of the Korean Data Analysis Society(Journal of The Korean Data Analysis Society)
권호사항
발행연도
2023
작성언어
-주제어
KDC
310
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
수록면
115-127(13쪽)
DOI식별코드
제공처
사회조사에서는 항목 무응답이 발생했을 때 무응답으로 인한 정보의 손실을 줄이는 하나의 기법으로 범주형 전환문항(unfolding bracket question)을 사용한다. 범주형 전환문항을 포함한 항목무응답은 구간중도절단된 생존자료와 구조가 유사한데, 범주형 전환문항을 포함한 항목 무응답을 처리하는 대체 방법과 관련한 연구는 제한적이므로 본 연구에서는 범주형 전환문항을 이용한 대체와 이용하지 않은 대체 성능을 살펴보았고 범주형 전환문항을 이용하는 세 가지 대체 결과를 비교하였다. 첫 번째는 선형회귀 기반의 최근접이웃 핫덱대체이고 두 번째는 개체별로 범주구간 내에서 동일한 확률로 대체값을 선택하는 균일분포를 이용한 대체이며 세 번째는 비모수적 최대가능도 추정법으로 추정한 생존함수를 이용하는 대체 방법이다. 범주형 전환문항을 이용하지 않은 대체는 핫덱대체를 고려하였다. 모의실험을 통해 제안된 세 대체 방법들의 성능을 평가하였고 고령화연구패널조사 3차조사 예제를 통해 실제 자료에 대한 적용방법을 설명하였다. 범주형 전환문항을 이용한 대체가 범주형 전환문항을 이용하지 않은 대체보다 성능이 좋았다. 범주형 전환문항을 이용한 대체의 경우 무응답률이 비교적 낮을 때 비모수적 최대가능도 추정법으로 추정한 생존함수를 이용하는 대체 방법의 성능이 좋았다. 무응답률이 클 때 평균 편향 측면에서는 선형회귀 기반의 최근접이웃 핫덱대체 방법이, 평균제곱근오차 측면에서는 비모수적 최대가능도 추정법으로 추정한 생존함수를 이용하는 대체 방법이 더 나은 결과를 보였다.
더보기In social surveys, unfolding bracket questions are used as a technique to reduce the loss of information due to nonresponse when item nonresponses occur. Item nonresponse, including unfolding bracket questions, has a similar structure to interval censored survival data. However, imputation methods to handle item nonresponses including unfolding bracket questions are limited. In this study, we examine performance of imputation with and without unfolding bracket questions. Also we compare three imputation methods to handle unfolding bracket questions. The First method is a linear regression-based nearest neighbor hotdeck imputation. Secondly, it is possible to consider a uniform distribution that selects a value with the same probability within the section for each individual. The third is an imputation method using the survival function estimated by the nonparametric maximum likelihood estimation method. Hotdeck imputation was considered as an imputation for not using unfolding bracket questions. The performance of these imputation methods was evaluated through simulation and the KLoSA study is used to provide examples of the application of these methods to real data. Imputation methods using unfolding bracket questions showed better performance than the method without unfolding bracket questions. The performance of the imputation method using the survival function estimated by the nonparametric maximum likelihood estimation method was better when the nonresponse rate was low and when the nonresponse rate is large in terms of root mean square error. When the non-response rate is large, the linear regression-based nearest neighbor hotdeck imputation method showed better results in terms of mean bias.
더보기분석정보
서지정보 내보내기(Export)
닫기소장기관 정보
닫기권호소장정보
닫기오류접수
닫기오류 접수 확인
닫기음성서비스 신청
닫기음성서비스 신청 확인
닫기이용약관
닫기학술연구정보서비스 이용약관 (2017년 1월 1일 ~ 현재 적용)
학술연구정보서비스(이하 RISS)는 정보주체의 자유와 권리 보호를 위해 「개인정보 보호법」 및 관계 법령이 정한 바를 준수하여, 적법하게 개인정보를 처리하고 안전하게 관리하고 있습니다. 이에 「개인정보 보호법」 제30조에 따라 정보주체에게 개인정보 처리에 관한 절차 및 기준을 안내하고, 이와 관련한 고충을 신속하고 원활하게 처리할 수 있도록 하기 위하여 다음과 같이 개인정보 처리방침을 수립·공개합니다.
주요 개인정보 처리 표시(라벨링)
목 차
3년
또는 회원탈퇴시까지5년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한3년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한2년
이상(개인정보보호위원회 : 개인정보의 안전성 확보조치 기준)개인정보파일의 명칭 | 운영근거 / 처리목적 | 개인정보파일에 기록되는 개인정보의 항목 | 보유기간 | |
---|---|---|---|---|
학술연구정보서비스 이용자 가입정보 파일 | 한국교육학술정보원법 | 필수 | ID, 비밀번호, 성명, 생년월일, 신분(직업구분), 이메일, 소속분야, 웹진메일 수신동의 여부 | 3년 또는 탈퇴시 |
선택 | 소속기관명, 소속도서관명, 학과/부서명, 학번/직원번호, 휴대전화, 주소 |
구분 | 담당자 | 연락처 |
---|---|---|
KERIS 개인정보 보호책임자 | 정보보호본부 김태우 | - 이메일 : lsy@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0439 - 팩스번호 : 053-714-0195 |
KERIS 개인정보 보호담당자 | 개인정보보호부 이상엽 | |
RISS 개인정보 보호책임자 | 대학학술본부 장금연 | - 이메일 : giltizen@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0149 - 팩스번호 : 053-714-0194 |
RISS 개인정보 보호담당자 | 학술진흥부 길원진 |
자동로그아웃 안내
닫기인증오류 안내
닫기귀하께서는 휴면계정 전환 후 1년동안 회원정보 수집 및 이용에 대한
재동의를 하지 않으신 관계로 개인정보가 삭제되었습니다.
(참조 : RISS 이용약관 및 개인정보처리방침)
신규회원으로 가입하여 이용 부탁 드리며, 추가 문의는 고객센터로 연락 바랍니다.
- 기존 아이디 재사용 불가
휴면계정 안내
RISS는 [표준개인정보 보호지침]에 따라 2년을 주기로 개인정보 수집·이용에 관하여 (재)동의를 받고 있으며, (재)동의를 하지 않을 경우, 휴면계정으로 전환됩니다.
(※ 휴면계정은 원문이용 및 복사/대출 서비스를 이용할 수 없습니다.)
휴면계정으로 전환된 후 1년간 회원정보 수집·이용에 대한 재동의를 하지 않을 경우, RISS에서 자동탈퇴 및 개인정보가 삭제처리 됩니다.
고객센터 1599-3122
ARS번호+1번(회원가입 및 정보수정)