KCI등재
밀도지수와 어획량으로서 수산자원의 가입량을 근사적으로 추정하는 방법 = APPROXIMATE ESTIMATION OF RECRUITMENT IN FISH POPULATION UTILIZING STOCK DENSITY AND CATCH
저자
김기주 (부산수산대학)
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
1975
작성언어
Korean
KDC
529
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
47-60(14쪽)
제공처
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資源解析은 一般的으로 時系列的 見地에 입각하고 있으나 本 硏究에서는 斷面的인 見地에서, 2年間의 資源變動을 函數的인 關係에서 把握하여 資源解析을 하였으며, 이것으로 各年의 加入量을 推定하는 方法은 試圖하였다. 이를 要約하면 다음과 같다.
1. 單一 population에 있어서 t時期(年 또는 漁期)의 t+1時期와의 初期資源量(尾數)의 關係는
N_(0,t+1)=N_(0,t)(1-m_t)-C_t+R_(t+1)
但, N_0 : 初期資源量(尾數), C : 漁獲尾數,
R : 加入尾數, m : 自然死亡率
이다. 위의 式에서 다음의 關係가 成立된다.
(수식)
但, φ: 密度指數, M : 自然死亡係類, Z : 減少係數,
a': 平均資源量에 對한 密度指數
이 式에서 φ_t 및 C_t를 獨立變數 φ_(t+1)를 從屬變數라 해서 重回歸分析하여 φ_t 및 C_t의 各이 係數를 求하고, 이 各 係數로써 自然死亡係數 M, 單位努力當 漁獲係敎 a'을 求하여 t+1年의 加入量推定値 R^_(t+1)를 求할 수 있다. 重回歸分析하는 데 있어서는 R_(t+1)이 거의 같으며 X_(t+1)에 甚한 差異가 없는 時期를 選定하여 取扱할 수 있다.
2. 各 時類의 推定된 加入量은 加入量의 相對値로서 認識하는 것이 安全하다.
3. 密度指數 대신으로 資源量指數를 使用하여도 같은 推定方法으로 加入量이 推定된다. 但, 漁場面積은 考廬해야한다.
4. 變動關係를 尾數로서 取扱할 때는 理論的으로 加入量의 絶對値를 求할 수있으나, 重量으로 取扱할 때는 理論的으로 加入量의 相對値를 求하게 된다. 그러나 어느 경우나 같은 推定方法이 適用된다.
5. 印度洋의 bigeye tuna에 對하여 須田(1970)의 資料를 利用하여 本推定方法에 適用시켜 보았다. 須田(1970)가 求한 M,q(單位努力當 漁獲係數)로서 計算된 各年의 加入量의 變化와 本硏究에서 求한 各年의 加入量의 變化와는 極히 比例的이었다(Table 2, Fig.2).
6. 韓國東岸의 꽁치에 있어서 해황어황 주간예보 (1974. 3∼1974.8 :國立水産振興院 浦項支院)의 資料를 利用하여 어느 해의 春夏期의 密度指數와 그해의 秋冬期의 密度指數와의 關係에서 各年의 秋冬期의 加入量을 推定하고 어느 해의 秋冬期의 密度指數와 다음해의 春夏期의 密度指數와의 關係에서 各年의 春夏期의 加入量은 推定하였다(Table 4, Fig.5, Fig.7).
그 結果, 年令의 幅이 좁은 이 꽁치 群團에 있어서 各年의 密度指數와 加入量이 相當히 比例的이었다.
For the calculation of population parameter and estimation of recruitment of a fish population, an application of multiple regression method was used with some statistical inferences. Then, the differences between the calculated values and the true parameters were discussed. In addition, this method criticized by applying it to the statistical data of a population of bigeye tuna, Thunnus obesus of the Indian Ocean. The method was also applied to the available data of a population of Pacific saury, Cololabis saira, to estimate its recuitments.
A stock at t year and t+1 year is,
N_(0,t+1)=N_(0,t)(1-m_t)-C_t+R_(t+1)
where N_0 is the initial number of fish in a given year; C, number of fish caught; R, number of recruitment; and M, rate of natural mortality.
The foregoing equation is
(수식)
where φ is CPUE; a', CPUE (φ) to average stock (N ̄) in number; Z, total mortality coefficient; and M, natural mortality coefficeint.
In the equation(1), the term((1-e^(-z)_(t+1))/Z_(t+1) is almost constant to the variation of effort (X) therefore coefficients of φ, and C₁ can be calculated, when R is a constant, by applying the method of multiple regression, where φ_(t+1) is a dependent variable; φ_t and C_t are independent variables.
The values of Mand a' are calculated from the coefficients of φ_t and C_t; and total mortality coefficient (Z), where Z is a'X+M. By substituting M, a', Z_t and Z_(t+1) to the equation (1) recruitment (R_(t+1)) can be calculated. In this process φ can be substituted by index of stock in number (N').
This operational procedures of the method of multiple regression can be applicable to the data which satisfy the above assumptions, even though the data were collected from any chosen year with similar recruitments, though it were not collected from the consecutive years. Under the condition of varying effort the data with such variation can be treated effectively by this method. The calculated values of M and a' include some deviation from the population parameters. Therefore, the estimated recruitment (R) is a relative value instead of an absolute one.
This method of multiple regression is also applicable to the stock density and yield in weight instead of in number.
For the data of the bigeye tuna of the Indian Ocean, the values of estimated recruitment (R) calculated from the parameter which is obtained by the present multiple regression method is proportional with an identical fluctuation pattern to the values of those derived from the parameters M and a', which were calculated by Suda (1970) for the same data.
Estimated recruitments of Pacific saury of the eastern coast of Korea were calculated by the present multiple regression method. Not only spring recruitment (1965∼1974) but also fall recruitment (1963∼1973) was found to fluctuate in accordance with the fluctuations of stock densities (CPUE) of the same spring and fall, respectively.
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