KCI등재
동적 문서할당 기법을 적용한 병렬 정보검색 = Parallel Information Retrieval using Dynamic Document Allocation
저자
박태완(Taewan Park) ; 류광렬(Kwang Ryel Ryu) ; 정상화(Sang-Hwa Chung)
발행기관
학술지명
정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지(KIISE Transactions on Computing Practices (KTCP))
권호사항
발행연도
1998
작성언어
Korean
KDC
004
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
수록면
219-227(9쪽)
제공처
대규모 문서저장소로부터의 정보검색 서비스에 신속성을 부여하기 위한 방안으로는 병렬처리 시스템의 도입이 매우 유력하게 고려된다. 본 논문에서는 분산 메모리 다중 프로세서 시스템 상에서 병렬로 정보검색을 수행하는 고성능의 검색시스템을 설계하고 구현하되, 병렬 정보검색 시스템의 효율을 극대화하기 위해 검색 수행시 여러 병렬 프로세서들에 대해 동적으로 검색 대상 문서를 할당함으로써 부하를 균등화할 수 있는 방안을 제시한다. 부하균등화를 위한 문서할당은 최적화 문제의 일종으로 문서의 수가 많을 경우 그 복잡도 때문에 최적해를 구하기는 매우 어렵다. 특히, 검색 수행시 실시간에 적절한 할당방안을 도출해 내야 한다는 제약이 있음으로 인해 상황에 따라 적합한 문서할당 기법이 달라질 수 있다. 따라서, 본 논문에서는 여러 가지 실시간 문서할당 기법들을 고안하여 그 각각의 특징을 분석하고, 다양한 비교 실험을 통해 여러 조건하에서 각 기법들의 성능을 평가해 봄으로써 조건별로 적합한 문서할당 기법을 선정할 수 있는 기준을 제시한다. 실험결과, 병렬컴퓨터 상에서 보다 정밀하고 복잡한 정보검색이 요구될수록 문서할당에 따른 성능향상 효과가 더욱 뚜렷해짐을 확인할 수 있었다.
더보기Parallel processing is a viable approach to building a high-speed information retrieval (IR) system that works on a large-scale document database. In this paper, a high performance parallel IR system is presented which is designed and implemented on a distributed-memory multiprocessor system. To maximize the efficiency of the IR system, we propose several load-balancing methods that dynamically allocate documents to parallel processors at retrieval time. Document allocation is a complex optimization problem and the optimal allocation is hard to be found as the number of documents increases. Moreover, the allocation has to be done in real time whenever the documents are to be retrieved and appropriate load-balancing method can be different depending on the given situation. Various real-time document allocation algorithms are devised and analyzed, and comparative experiments are conducted under various conditions to evaluate the performance of each algorithm. As a result, we obtained criteria for choosing the most suitable allocation algorithm in a given condition. The experimental result also shows that the performance improvement by dynamic document allocation is more evident as the retrieval process involves more complicated search with increased precision requirement.
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