Moment-rotational analysis of soil during mining induced ground movements by hybrid machine learning assisted quantification models of ELM-SVM
저자
Bibo Dai (Northeastern University) ; Zhi-jun Xu (Henan University of Technology) ; Jie Zeng (Chongqing Jianzhu College) ; Yousef Zandi (Islamic Azad University) ; Abouzar Rahimi (Islamic Azad University) ; Sara Pourkhorshidi (Sahand University of Technology) ; Mohamed Amine Khadimallah (Prince Sattam Bin Abdulaziz University) ; Xingdong Zhao (Northeastern University) ; Islam Ezz El-Arab (Tanta University)
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학술지명
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발행연도
2021
작성언어
English
주제어
자료형태
학술저널
수록면
831-850(20쪽)
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Surface subsidence caused by mining subsidence has an impact on neighboring structures and utilities. In other words, subsurface voids created by mining or tunneling activities induce soil movement, exposing buildings to physical and/or functional destruction. Soil-structure is evaluated employing probability distribution laws to account for their uncertainty and complexity to estimate structural vulnerability. In this study, to investigate the displacement field and surface settlement profile caused by mining subsidence, on the basis of a Winkler soil model, analytical equations for the moment–rotation response of soil during mining induced ground movements are developed. To define the full static moment–rotation response, an equation for the uplift-yield state is constructed and integrated with equations for the uplift- and yield-only conditions. The constructed model's findings reveal that the inverse of the factor of safety (x) has a considerable influence on the moment–rotation curve. The maximal moment–rotation response of the footing is defined by X = 0:6. Despite the use of Winkler model, the computed moment–rotation response results derived from the literature were analyzed through the ELM-SVM hybrid of Extreme Learning Machine (ELM) and Support Vector Machine (SVM). Also, Monte Carlo simulations are used to apply continuous random parameters to assess the transmission of ground motions to structures. Following the findings of RMSE and R2, the results show that the choice of probabilistic laws of input parameters has a substantial impact on the outcome of analysis performed.
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연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
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2021 | 평가예정 | 해외DB학술지평가 신청대상 (해외등재 학술지 평가) | |
2020-12-01 | 평가 | 등재 탈락 (해외등재 학술지 평가) | |
2013-10-01 | 평가 | SCOPUS 등재 (등재유지) | KCI등재 |
2011-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 유지 (기타) | KCI후보 |
2007-04-09 | 학회명변경 | 한글명 : (사)국제구조공학회 -> 국제구조공학회 | KCI후보 |
2005-09-23 | 학술지명변경 | 한글명 : 강합성 구조물에 대한 국제저널 -> Steel and Composite Structures, An International Journal | KCI후보 |
2005-09-22 | 학술지등록 | 한글명 : 강합성 구조물에 대한 국제저널외국어명 : Steel and Composite Structures, An International Journal | KCI후보 |
2005-06-16 | 학회명변경 | 영문명 : Ternational Association Of Structural Engineering And Mechanics -> International Association of Structural Engineering And Mechanics | KCI후보 |
2002-01-01 | 평가 | SCIE 등재 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 3.1 | 2.02 | 2.67 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
2.37 | 2.24 | 0.935 | 0.37 |
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