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마이데이터 환경에서 프라이버시 보호를 위한 다자간 SMPC 적용에 관한 연구 = Application of SMPC (Secure Multiparty Computation) for Privacy Protection in MyData Environment
저자
발행기관
학술지명
아시아태평양융합연구교류논문지(Asia-pacific Journal or Convergent Recearch Interchange)
권호사항
발행연도
2023
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
수록면
33-42(10쪽)
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안전한 다자간 연산 (Secure Multiparty Computation: SMPC) 프로토콜이란 여러 사람이 자신이 가진 입력 값을 공개하지 않고도 입력 값을 연산하여 모두가 공동의 연산 결과를 가실 수 있도록 하는 암호화 프로토콜이다. 국내 보건의료분야 마이데이터 추진현황을 살펴보면 수요자(국민, 개인)의 의료서비스에 대한 요구가 급속도록 증가하고 있다. 건강에 대한 관심이 높아지고 있고, 병원간 병원 진료기록이나 검사결과를 데이터로 전송하는 등 ICT기반의 의료 서비스 증가에 따라 의료 빅데이터가 생성, 저장되고 있었으나 개인의 의료 정보 뿐만 아니라 의료진의 전문 지식으로 가공된 정보가 포함되어 있어 의료 정보 제공 범위 와 개인 민감 정보보안 등 문제로 인해 제대로 활용하지 못하고 있었다. 지난 데이터3법의 개정으로 보건의료 빅데이터 활용가능성에 대한 기대가 매우 커지고 있어 본 논문은 이러한 마이 데이터 환경에서 프라이버시 보호를 위한 보안 이슈를 해결하기 위해 PSI(Private Set Intersection) SMPC 기반의 새로운 다중 시점(Multi-Point) OPRF 방법을 제안하였다.
더보기The SMPC (Secure Multiparty Computation) protocol is an encryption protocol that allows multiple parties to perform computations on their respective input values without revealing the inputs to each other, while obtaining a jointly computed result. Looking at the progress of My Data in the domestic health and medical field, the demand for medical services from consumers (citizens and individuals) is rapidly increasing. There is a growing interest in health-related matters, and with the rise of ICT-based healthcare services such as transmitting hospital medical records and test results as data, medical big data is being generated and stored. However, these data are not being properly utilized. With the amendment of the Data 3 Act, there is a significant increase in expectations regarding the utilization of healthcare big data. Additionally, with the advancement of artificial intelligence, there is a considerable focus and investment in the medical AI industry, which raises concerns about the protection of personal information. Concrete measures are required to address the scope of providing medical information and the security of sensitive personal information, including information processed from medical professionals' expertise. This paper aims to introduce the Multi-party PSI based on Multi-Point OPRF(Oblivious Pesudo Random Function) as a solution to address privacy protection in such a My Data environment and proposes methods for its application.
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