KCI등재
ResNet 정확도 향상을 위한 깊이별 Residual Connection 비율 조절 방법 제안
저자
송영재(Youngjae Song) ; 장승우(Seungwoo Jang) ; 김광수(Kwangsu Kim) 연구자관계분석
발행기관
학술지명
한국지능시스템학회논문지(Journal of Korean institute of intelligent systems)
권호사항
발행연도
2021
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
발행기관 URL
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338-345(8쪽)
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ResNet은 residual learning으로 학습 최적화를 용이하게 만들어 gradient vanishing과 상관없이 신경망이 깊어질 때 성능이 하락하는 degradation 문제를 해결한다. 하지만 기존 ResNet에서는 모든 residual block에 동일한 비율로 residual connection을 적용하여 residual learning의 최적화 효과를 극대화하지 못하는 한계가 있다. 따라서 본 논문에서는 residual learning의 최적화 효과를 극대화하기 위해 깊이 별 residual connection 비율을 달리하여 ResNet 정확도를 향상시키는 variational scaling 방법을 제안한다. 성능을 검증하기 위해 두가지 다른 데이터셋인 CIFAR-10과 CIFAR-100에서 다른 깊이를 갖는 ResNet-32, ResNet-56를 사용해 실험을 수행한다. 실험 결과 모든 케이스에서 기존 ResNet과 비교하여 연산량 증가 없이 정확도 향상을 이룬다.
더보기ResNet resolves a degradation problem by residual learning which allows ease to the learning optimization. However, original ResNet has such a limitation that do not maximize the optimization of residual learning by applying residual connections with the constant scale. This paper suggests a variational scaling method that adjusts scales of residual connection by depth in order to maximize the optimization effect of residual learning hence to enhance the model accuracy. Experiments are conducted in two different datasets CIFAR-10 and CIFAR-100, and with 2 models with different depth, ResNet –32 and ResNet-56. As the result of experiments, the variational scaling method enhanced accuracy without the computational amount increased compared to the original ResNet in all cases.
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연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
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2023 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2020-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (재인증) | KCI등재 |
2019-12-01 | 평가 | 등재후보로 하락 (계속평가) | KCI후보 |
2016-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (계속평가) | KCI등재 |
2015-12-01 | 평가 | 등재후보로 하락 (기타) | KCI후보 |
2011-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2009-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2008-02-20 | 학술지명변경 | 한글명 : 한국퍼지및지능시스템학회 논문지 -> 한국지능시스템학회 논문지외국어명 : 미등록 -> Journal of Korean Institute of Intelligent Systems | KCI등재 |
2008-02-18 | 학회명변경 | 한글명 : 한국퍼지및지능시스템학회 -> 한국지능시스템학회영문명 : Korea Fuzzy Logic And Intelligent Systems Society -> Korean Institute of Intelligent Systems | KCI등재 |
2007-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2005-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2002-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
1999-07-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.62 | 0.62 | 0.63 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.56 | 0.49 | 0.866 | 0.2 |
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