KCI등재
제조기업의 신기술 도입 전략 분석: 국내 스마트생산 사례를 중심으로 = Adoption Strategy of New Technology in Manufacturing firms: Focusing on Smart Factory
This study proposes a framework for understanding firms’ new technology adoption strategy, and applies it to a smart factory case. Specifically, the framework for understanding the strategies for firms to adopt new technologies considers (i) the “characteristics” of the firm that adopts new technologies, (ii) the degree of “persistence” of new technology adoption, and (iii) “linkages” between new technologies. This framework is applied and analyzed for domestic manufacturing firms that adopt the 4th industrial revolution technology for smart production. First, firms with large sizes and high labor productivity show a higher probability of adopting the 4th industrial revolution technology for smart factory. Second, the 4th industrial revolution technologies are not persistently adopted every year, and most firms have low incentives for adoption. Lastly, robot technology is adopted independently for smart factory, and big data is adopted in conjunction with other technologies (Internet of Things, Cloud, etc.). This study understands the firm's new technology adoption strategies and draws implications for promoting it.
더보기디지털 전환, 코로나-19 및 글로벌 가치사슬 재편 등 급격한 패러다임과 환경 변화 속에서 기업은 신기술을 도입하는 것이 무엇보다 중요하다. 본 연구는 기업 신기술 도입 전략을 이해하는 프레임워크를 제안하고, 이를 스마트생산 사례에 적용‧분석한다. 구체적으로, 기업이 신기술을 도입하는 전략을 이해하는 프레임워크는 (i) 도입하는 기업의 “특성”, (ii) 도입이 매년 “지속”되는 정도 및 (iii) 도입하는 기술 간 “연계”를 고려한다. 이를 스마트생산을 위해 4차 산업혁명 기술을 도입하는 국내 제조기업을 대상으로 적용・분석한다. 첫째, 규모가 크고, 노동생산성이 높은 기업일수록 스마트생산을 위해 4차 산업혁명 기술을 도입할 확률이 높다. 둘째, 대체로 4차 산업혁명 기술 도입이 매년 지속적으로 이뤄지지 않으며, 대부분 기업은 도입 유인이 낮다. 마지막으로, 기업에서 스마트생산을 위해 로봇 기술은 단독으로 도입되고, 빅데이터는 다른 기술(사물인터넷, 클라우드 등)과 연계하여 도입되는 경향이 크게 나타난다. 본 연구를 통해 기업의 신기술 도입 전략을 이해하고, 이를 촉진하기 위한 시사점을 도출할 수 있다.
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