KCI등재
SCOPUS
GPU를 이용한 위성 영상의 병렬처리: 이산 합성곱과 행렬 연산 중심으로 = Parallel Processing of Satellite Imagery Using GPU: Parallelization of Discrete Convolution and Matrix Multiplication
저자
한수희 (경일대학교) ; 이정호 (한국항공우주연구원) ; 송정헌 (한국항공우주연구원) ; 이선구 (한국항공우주연구원)
발행기관
학술지명
한국측량학회지(Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry, and Cartography)
권호사항
발행연도
2022
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI등재,SCOPUS
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
689-695(7쪽)
DOI식별코드
제공처
Parallel processing codes using a GPU (graphics processing unit) were implemented and their performance wasassessed to improve the efficiency of discrete convolution and matrix multiplication, which are frequently appliedto satellite imagery processing. To improve the parallel processing performance, the local memory of the GPU wasutilized, and for matrix multiplication, a row-wise approach was implemented instead of the usual column-wiseone to reduce memory access delay. The parallel processing code was implemented using the OpenCL library andexecuted on a GPU with 1024 arithmetic logic units. As a result, applied to a KOMPSAT 3A image, the paralleldiscrete convolution was about 400 times faster than a sequential one using a single CPU (Central Processing Unit)core and doubled when using the local memory. The parallel multiplication of 4193 * 4193 size matrix was about100 times faster than a sequential one and twice faster using the local memory.
더보기본 연구에서는 위성 영상의 처리에 빈번히 사용되는 이산 합성곱(discrete convolution)과 행렬 곱셈의 효율 제고를위하여 GPU를 이용한 병렬처리 코드를 구현하고 성능을 평가하였다. 병렬처리 성능을 향상시키기 위해 GPU의 로컬 메모리를 활용하였고, 행렬의 곱셈은 메모리 접근 지연을 줄이기 위해 통상적인 column-wise 방식 대신 row-wise방식을 사용하였다. OpenCL 라이브러리를 이용하여 병렬처리 코드를 구현하고 1024개의 arithmetic logic unit가있는 GPU에서 실행하였다. KOMPSAT 3A 영상에 적용한 결과 이산 합성곱 병렬처리는 CPU 단일 코어를 이용한순차처리보다 400배 이상의 속도 향상이 있었고 로컬 메모리를 이용하면 그보다 두 배 이상의 속도 향상이 있었다.
4193 * 4193 크기의 병렬 행렬 곱셈은 순차처리에 비하여 100배 이상의 속도 향상이 있었고 로컬 메모리를 이용하여그보다 두 배 이상의 속도 향상이 있었다.
분석정보
서지정보 내보내기(Export)
닫기소장기관 정보
닫기권호소장정보
닫기오류접수
닫기오류 접수 확인
닫기음성서비스 신청
닫기음성서비스 신청 확인
닫기이용약관
닫기학술연구정보서비스 이용약관 (2017년 1월 1일 ~ 현재 적용)
학술연구정보서비스(이하 RISS)는 정보주체의 자유와 권리 보호를 위해 「개인정보 보호법」 및 관계 법령이 정한 바를 준수하여, 적법하게 개인정보를 처리하고 안전하게 관리하고 있습니다. 이에 「개인정보 보호법」 제30조에 따라 정보주체에게 개인정보 처리에 관한 절차 및 기준을 안내하고, 이와 관련한 고충을 신속하고 원활하게 처리할 수 있도록 하기 위하여 다음과 같이 개인정보 처리방침을 수립·공개합니다.
주요 개인정보 처리 표시(라벨링)
목 차
3년
또는 회원탈퇴시까지5년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한3년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한2년
이상(개인정보보호위원회 : 개인정보의 안전성 확보조치 기준)개인정보파일의 명칭 | 운영근거 / 처리목적 | 개인정보파일에 기록되는 개인정보의 항목 | 보유기간 | |
---|---|---|---|---|
학술연구정보서비스 이용자 가입정보 파일 | 한국교육학술정보원법 | 필수 | ID, 비밀번호, 성명, 생년월일, 신분(직업구분), 이메일, 소속분야, 웹진메일 수신동의 여부 | 3년 또는 탈퇴시 |
선택 | 소속기관명, 소속도서관명, 학과/부서명, 학번/직원번호, 휴대전화, 주소 |
구분 | 담당자 | 연락처 |
---|---|---|
KERIS 개인정보 보호책임자 | 정보보호본부 김태우 | - 이메일 : lsy@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0439 - 팩스번호 : 053-714-0195 |
KERIS 개인정보 보호담당자 | 개인정보보호부 이상엽 | |
RISS 개인정보 보호책임자 | 대학학술본부 장금연 | - 이메일 : giltizen@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0149 - 팩스번호 : 053-714-0194 |
RISS 개인정보 보호담당자 | 학술진흥부 길원진 |
자동로그아웃 안내
닫기인증오류 안내
닫기귀하께서는 휴면계정 전환 후 1년동안 회원정보 수집 및 이용에 대한
재동의를 하지 않으신 관계로 개인정보가 삭제되었습니다.
(참조 : RISS 이용약관 및 개인정보처리방침)
신규회원으로 가입하여 이용 부탁 드리며, 추가 문의는 고객센터로 연락 바랍니다.
- 기존 아이디 재사용 불가
휴면계정 안내
RISS는 [표준개인정보 보호지침]에 따라 2년을 주기로 개인정보 수집·이용에 관하여 (재)동의를 받고 있으며, (재)동의를 하지 않을 경우, 휴면계정으로 전환됩니다.
(※ 휴면계정은 원문이용 및 복사/대출 서비스를 이용할 수 없습니다.)
휴면계정으로 전환된 후 1년간 회원정보 수집·이용에 대한 재동의를 하지 않을 경우, RISS에서 자동탈퇴 및 개인정보가 삭제처리 됩니다.
고객센터 1599-3122
ARS번호+1번(회원가입 및 정보수정)