KCI등재
항공여객 구조 변화에 따른 우리나라 중장기 국제선 항공여객 수요 예측 연구 = A Study on the Long-Term Forecasting of the International Passengers Based on the Changes of the Air Travel Demand Structure in Korea
저자
발행기관
학술지명
한국항공경영학회지(Journal of the Aviation Management Society of Korea)
권호사항
발행연도
2023
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
57-80(24쪽)
DOI식별코드
제공처
항공운송 시장은 전 세계 전염병 유행 (팬데믹)에 의한 국경폐쇄 등으로 지금까지 경험해 보지 못했던 어려운 시기를 겪어 왔으나, 팬데믹 시기를 지나면서 항공시장 회복에 대한 다양한 전망이 제시되고 있다. 팬데믹 시기 이전의 우리나라 국제선 여객수요는 세계적인 전망 추세와 추세동조 현상을 보이며 크게 성장하였으나, 항공여객 수요의 근간을 이루는 국내 인구 구조의 변화가 나타나고 있고 향후 우리나라 국제선 항공여객 수요에 대한 체계적인 분석이 필요하다. 항공여객 수요예측에는 전통적으로 시계열 분석 모형 또는 계량경제 모형을 이용하여 항공여객 수요를 종속변수로 하는 예측방법이 적용되어 왔다. 이는 항공여객 수요를 구성하는 국민 출국자 변동과 외래객 입국자 변동이 항공여객 수요 변동과 추세 동조를 이루는 경우에 효과적으로 적용할 수 있는 방법이다. 즉, 전통적 접근 방법은 수요 구성 속성의 변동을 효과적으로 반영하지 못하는 단점을 가지고 있어 추세동조가 발생하지 않는 경우에는 예측결과에 대한 유효성이 낮아질 수 있다. 우리나라는 국민 출국 변동의 핵심 요인인 인구 구조의 변화가 나타나고 있어 과거의 항공여객 수요변동 추세가 더 이상 유효하지 않을 수 있다. 따라서 국제선 항공여객 수요의 구성 요인을 국민 출국과 외래객 입국으로 구분하여 각 요인의 변동을 개별적으로 분석하여 항공여객 수요를 추정하는 방법이 필요하다. 본 연구에서는 우리나라 국제선 항공여객 수요 예측을 위한 2단계 구조적 예측체계를 제시한다. 제시된 예측 방법에 대한 유효성 분석을 실시하고, 시나리오 설계를 통해 우리나라 중장기 국제선 항공여객 수요를 예측한다. 이 같은 예측 결과를 바탕으로 우리나라 항공시장의 발전과 항공산업의 경쟁력을 높일 수 있는 시사점을 제시하고 한다. 본 연구에서 우리나라 국제선 항공여객 수요예측을 위한 2단계 구조적 예측체계를 제시하였지만, 중장기 수요예측을 위해 시나리오 접근 방법을 적용하였기 때문에 예측결과에 대한 실현가능성에 한계를 가지고 있다. 따라서 실제 나타날 수 있는 다양한 시나리오 설계가 이루어지면 보다 현실적인 추정결과를 얻을 수 있을 것이다. 이를 바탕으로 예상되는 문제점을 사전에 진단하여 효과적인 대안 마련을 통해 우리나라 항공산업의 지속적인 발전에 기여할 수 있을 것이다.
더보기The aviation market has faced unprecedented challenges due to border closures during global pandemics. However, as we move beyond the pandemic era, various outlooks for the recovery of the aviation market have been suggested. Prior to the pandemic, international air travel in Korea showed significant growth in line with global trends. However, given the recent changes in the population structure in Korea, which forms the core of air passenger demand, it is necessary to develop a new systematic analysis of the future demand for international air travel. Traditionally, time series analysis models and econometric models have been used for air passenger demand forecasting. These models are based on the assumption that past trends will continue to be similar in the future. However, when these assumptions are no longer valid, it becomes necessary to develop a new approach for forecasting. In this study, we will divide the factors affecting international air travel demand into two categories: national departures and foreign arrivals. Additionally, we will propose a two-step structural forecasting approach for air passenger demand by analyzing the trends of each factor individually. Furthermore, after evaluating the validity of the proposed approach, we will generate forecasts for mid- to long-term international air passenger demand in Korea using appropriate scenarios. Based on these forecasts, we will suggest some implications for enhancing the competitiveness of the aviation industry in Korea. In this study, we propose a two-step structural forecasting approach for predicting international air passenger demand in Korea, departing from the traditional time series and econometric approaches. However, it is important to note that the forecasting results may have limitations due to the use of scenarios based on certain assumptions. Therefore, more feasible forecasting results can be achieved when well-designed scenarios that reflect practical conditions are utilized. Based on the findings of these forecasting analyses, the continuous development of the aviation industry in Korea can be supported by identifying expected problems in advance and preparing effective alternatives.
더보기분석정보
서지정보 내보내기(Export)
닫기소장기관 정보
닫기권호소장정보
닫기오류접수
닫기오류 접수 확인
닫기음성서비스 신청
닫기음성서비스 신청 확인
닫기이용약관
닫기학술연구정보서비스 이용약관 (2017년 1월 1일 ~ 현재 적용)
학술연구정보서비스(이하 RISS)는 정보주체의 자유와 권리 보호를 위해 「개인정보 보호법」 및 관계 법령이 정한 바를 준수하여, 적법하게 개인정보를 처리하고 안전하게 관리하고 있습니다. 이에 「개인정보 보호법」 제30조에 따라 정보주체에게 개인정보 처리에 관한 절차 및 기준을 안내하고, 이와 관련한 고충을 신속하고 원활하게 처리할 수 있도록 하기 위하여 다음과 같이 개인정보 처리방침을 수립·공개합니다.
주요 개인정보 처리 표시(라벨링)
목 차
3년
또는 회원탈퇴시까지5년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한3년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한2년
이상(개인정보보호위원회 : 개인정보의 안전성 확보조치 기준)개인정보파일의 명칭 | 운영근거 / 처리목적 | 개인정보파일에 기록되는 개인정보의 항목 | 보유기간 | |
---|---|---|---|---|
학술연구정보서비스 이용자 가입정보 파일 | 한국교육학술정보원법 | 필수 | ID, 비밀번호, 성명, 생년월일, 신분(직업구분), 이메일, 소속분야, 웹진메일 수신동의 여부 | 3년 또는 탈퇴시 |
선택 | 소속기관명, 소속도서관명, 학과/부서명, 학번/직원번호, 휴대전화, 주소 |
구분 | 담당자 | 연락처 |
---|---|---|
KERIS 개인정보 보호책임자 | 정보보호본부 김태우 | - 이메일 : lsy@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0439 - 팩스번호 : 053-714-0195 |
KERIS 개인정보 보호담당자 | 개인정보보호부 이상엽 | |
RISS 개인정보 보호책임자 | 대학학술본부 장금연 | - 이메일 : giltizen@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0149 - 팩스번호 : 053-714-0194 |
RISS 개인정보 보호담당자 | 학술진흥부 길원진 |
자동로그아웃 안내
닫기인증오류 안내
닫기귀하께서는 휴면계정 전환 후 1년동안 회원정보 수집 및 이용에 대한
재동의를 하지 않으신 관계로 개인정보가 삭제되었습니다.
(참조 : RISS 이용약관 및 개인정보처리방침)
신규회원으로 가입하여 이용 부탁 드리며, 추가 문의는 고객센터로 연락 바랍니다.
- 기존 아이디 재사용 불가
휴면계정 안내
RISS는 [표준개인정보 보호지침]에 따라 2년을 주기로 개인정보 수집·이용에 관하여 (재)동의를 받고 있으며, (재)동의를 하지 않을 경우, 휴면계정으로 전환됩니다.
(※ 휴면계정은 원문이용 및 복사/대출 서비스를 이용할 수 없습니다.)
휴면계정으로 전환된 후 1년간 회원정보 수집·이용에 대한 재동의를 하지 않을 경우, RISS에서 자동탈퇴 및 개인정보가 삭제처리 됩니다.
고객센터 1599-3122
ARS번호+1번(회원가입 및 정보수정)