KCI등재
검색 데이터 분석의 사회과학 연구에의 적용과 시사점 : 청년 1인가구 생활실태 분석을 중심으로 = Search Data Analysis and Its Application to Social Science Research and Implications : A Case Study on Living Conditions of Single Youth Households
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학술지명
권호사항
발행연도
2015
작성언어
-주제어
KDC
350
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
75-94(20쪽)
제공처
본 연구에서는 최근 빅데이터의 대표적 사례인 인터넷 검색 데이터를 이용하여 청년일인가구의 생활실태분석을 시도한다. 또한 사회분석 도구로서 인터넷 검색데이터를 이용하는 실질적인 방법론을 제시하고자 한다. 더 구체적으로 본 연구에서는 인터넷 검색 데이터의 상관계수 분석을 통해 청년일인가구 분석에 필요한 연구변수를 도출한다. 이렇게 함으로써 사회현상 분석의 즉시성과 비용측면에서 기존의 방법론에 비해 제안한 새로운 방법론이 효과적임을 보이고자 한다. 본 연구의 중요성은 기존 연구의 경우 사회과학분야에 있어 빅데이터의 잠재성을 주로 다룬 데 비해, 실제 사회 문제를 분석하기 위해 인터넷 검색 데이터와 같은 빅데이터 수집 및 해석 등 방법론을 제시하였다는 것이다. 본 연구에서 제시한 방법론은 향후 보다 수요지향적인 정책수립, 연령대별 맞춤형 정책, 그리고 정책시행 후 신속한 분석에 활용될 수 있을 것이다.
더보기This study attempts to analyze living conditions of single youth households by using the Internet search data which is one of typical examples of big data of today. Also, this study provides a practical methodology for using the Internet search data as a new data source for analyzing a social phenomenon. More specifically, we determine research variables relevant to the study of single youth households through correlation analysis among the Internet search trends. By doing so, we demonstrate the effectiveness of the proposed methodology in terms of promptness and cost required for analyzing a social phenomenon, compared to the conventional survey methodologies. The importance of this research lies in the fact that a methodology for collection and interpretation of big data such as the Internet search data to analyze an actual social problem has been demonstrated, whereas most of the previous research focused on illustrating the potential of big data in the domain of social science. Accordingly, the proposed methodology can be utilized for more demand-oriented policy making, customized policies according to age groups, and timely analysis of effectiveness of a policy after enforcement thereof.
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