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고흥군 복합형 어촌계의 입지에 따른 효율성 분석에 관한 연구 = An Analysis of the Geospatial Efficiency of the Goheung-Gun Complex Type of Fishing Village Using Bootstrap-DEA
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2021
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93-117(25쪽)
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우리나라의 어촌은 수산자원 감소, 어업인구 감소와 고령화로 인한 인력난 등 다양한 어려움에 직면해 있다. 이로 인해 어촌의 활력은 저하되었으며, 어업 생산력 역시 낮은 상태이다. 그렇지만 어촌은 어업인력 공급 및 수산물 생산, 전통문화의 계승, 지역사회의 유지, 연안환경관리 등 다양한 공익적인 기능을 제공하고 있다. 이에 어촌은 향후에도 유지·존속되어야 하며, 소득제고를 위한 노력이 함께 기울여져야 한다. 따라서 어촌의 생산 효율성을 파악하고 이를 바탕으로 개별어촌에 대한 방향성을 제시할 필요가 있다.
본 연구의 목적은 개별 어촌의 생산 효율성을 파악하고 개선 방향을 제시하는데 있다. 연구대상은 고흥군의 복합형 어촌계이며, 분석 방법은 Bootstrap-DEA를 사용하여 기존 DEA 분석기술의 통계적 신뢰성 문제를 극복하고자 했다. 또한 어촌의 공간적 생산성을 이해하기 위해 Data Mining-GIS를 접목했다. 이를 통해 양식어업형 어촌계 66개를 입지유형별로 어촌계에 대한 기술효율성, 순수기술효율성, 규모효율성 값들을 추정했다. 그리고 벤치마킹 참조집합과 가중치를 이용하여 투입요소 과다분의 조정을 통해 목표량(Projection)을 제시하였고, 나아가 Bootstrap을 이용하여 통계적인 유의성을 고려한 효율성 값들의 신뢰구간을 추정했다.
분석결과를 종합하면 우선 입지유형별 규모수익의 경우, 도시근교형 중 규모수익 증가가 1개(100%)만 존재했고, 연안촌락형 중 규모수익 증가 35개(66.0%), 규모수익 감소 11개(20.8), 규모수익 불변 7개(13.2%) 순이었다. 취약지구형 중 규모수익 증가 8개(66.7%), 규모수익 불변과규모수익 감소가 각각 2개(16.7%) 순으로 나타나 역시 규모수익 증가가 가장 높은 비율을 차지했다. 규모수익별 입지유형은 규모수익 불변 중 연안촌락형 7개(77.8%), 취약지구형 2개(22.2%), 규모수익 감소 중 연안촌락형 11개(84.6%), 취약지구형 2개(15.4%)로 모두 연안촌락형이 대부분의 비율을 차지한 반면 도시근교형은 없는 것으로 나타났다. 규모수익 증가 중 연안촌락형 35개(79.5%), 취약지구형 8개(18.2%), 도시근교형 1개(1.5%)로 규모수익 불변과 규모수익 감소에서처럼 비슷한 양상을 보여주었다.
본 연구는 기존 연구에서 시도하지 않았던 어촌계의 생산성을 분석했다. 또한 각 어촌계가 지향해야 할 점을 제공했다. 어촌정책을 수립하는 경우 각 어촌의 특성을 고려할 필요가 있는데, 본 연구의 결과는 바로 이러한 점을 충족하고 있다는 점에서 의미를 가진다.
Fishing villages in Korea are facing various difficulties such as a decrease in fisheries’ resources, a decrease in the fishing population, and a shortage of manpower due to an aging population. Due to this, the vitality of the fishing village is also low in the fishery productivity. Almost all fishing villages provide various public functions such as supplying fishing manpower and producing aquatic products, inheriting traditional culture, maintaining local communities, and managing coastal environments. Accordingly, fishing villages must be maintained and an income system must be paid for together. Accordingly, it is possible to express the production capacity of the foundation and suggest a direction for it.
The purpose of this study is to understand the production efficiency of individual fishing communities and provide directions for improvement. The subject of the study is the complex-type fishing village in Goheung-gun. T0he analysis method used Bootstrap-DEA to overcome the statistical reliability problem of the traditional DEA analysis technique. In addition, Data Mining-GIS was applied to identify the spatial productivity of fishing communities. The values of technology efficiency, pure technology efficiency, and scale efficiency were estimated for 66 complex-type fishing villages. Then, using the bench-marking reference set and weights, the projection was presented through adjustment of the input factor excess, and furthermore, the confidence interval of the efficiency values considering statistical significance was estimated using Bootstrapping.
This study analyzed the productivity of fishing villages that were not attempted in previous studies. It also provided insight into for what each fishing community should aim for. When establishing a fishing village policy, it is necessary to consider the characteristics of each fishing village, and the result of this study is meaningful in that it satisfies this point.
분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
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2027 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2021-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | KCI등재 |
2018-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2015-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2011-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
2010-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2008-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.42 | 0.42 | 0.42 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.44 | 0.43 | 0.573 | 0.14 |
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