Applications of Quasi-likelihood Method in Generalized Linear Models = 일반선형모형에 대한 의사 우도함수방법의 적용
저자
Park, Chong Sun (Department of Statistics, Sung Kyun Kwan University)
발행기관
成均館大學校 韓國産業硏究所(KOREA INSTITUTE OF INDUSTRIAL DEVELOPMENT SUNGKYUNKWAN UNIVERSITY)
학술지명
권호사항
발행연도
1996
작성언어
English
주제어
KDC
320
자료형태
학술저널
수록면
57-81(25쪽)
제공처
소장기관
일반선형모형은 연속형 반응변수들에만 적용되던 고전적인 선형모형들을 이산형이거나 음이 아닌 반응변수들에가지 확장한 것이다. 여기에는 지수족에서 정규, 포아송, 이항, 감마, 그리고 역가우시안 잔차 분포 등을 포함한다. 더불어 통계적인 추론들에서 우도함수의 역할은 매우 중요하다. 1974년 Wedderbum에 의해서 소개된 의사 우도함수는 더 넓은 분야에서 사용될 수 있다. 본 논문에서는 이러한 의사 우도함수를 일반선형모형에 적용한 예로 Liang 과 Zeger(1986)의 GEE모형과 연결함수가 알려져 있지 않을 때의 피셔 일치성 (Park과 Wesiberg, 1995a), 확률적 설명변수 하에서의 변수 선택문제(Park과 Wesiberg, 1995b)등을 소개하며, 마지막으로 일모수 지수족에서의 과대 산포에 대한 하나의 설명방법을 제안하였다.
Generalized linear models extends the classical linear models for continuous responses to discrete and non-neagtive responses. This family includes the Normal, Poisson, binomial, gamma and inverse Gaussian error distributions in the exponential family. In statistical inferences, the importance of the role played by the likelihood function is huge. The quasi-likelihood proposed by Wedderburn (1974) can be used in a much larger class of problems. some applications of quasi-likelihood to generalized linear models including GEE models by Liand and Zeger (1986) and its Fisher consistency under link misspecification (Park and Weisberg, 1995a), subset selection with random predictors (Park and Weisberg, 1995b) will be introduced, and finally one explanation of over-dispersion in one parameter exponential families will be suggested.
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