KCI등재
위치기반 디지털 지도의 정보유형별 그래픽요소 연구 = A Study on Graphical Elements per Information Type in the Location-based Digital Maps
저자
최보아 (인덕대학교 디지털산업디자인학과)
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2019
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Korean
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KCI등재
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학술저널
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수록면
271-279(9쪽)
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정보통신 기술의 발달로 인간은 언제 어디서나 쉽고 편하게 정보를 얻을 수 있게 되었다. 그 중에서도 위치기반서비스는 자신의 위치에 따라 다양한 피드백을 제공받을 수 있어 여러 분야에서 활용가치가 크다. 이러한 위치기반 서비스를 대표하 는 디지털 지도는 일상생활을 하는데 없어서는 안 될 존재가 되어버렸다. 하지만 콘텐츠를 사용함에 있어 정확한 위치가 파악되지 않거나 가독성 떨어진 그래픽적 요소 때문에 길을 잘못 들거나 잘못된 정보를 얻는 경우도 빈번하게 발생하고 있 다. 디지털 지도에 대한 중요성을 인식함에도 불구하고 그에 대한 연구는 미비한 상황이다.
따라서 본 연구는 디지털 지도에서 이루어지고 있는 정보의 유형을 분류하고 지도학자로 유명한 자크 베르탱의 그래픽 요 소를 디지털 환경에 맞게 수정 보완하여 명도, 색상, 형태, 위치, 크기에 대해 조사하였다. 또한 정보유형은 분류, 위계, 보 조적 특성으로 나누어 평가를 진행하였고, 조사 대상은 국내에서 사용빈도가 높은 디지털 지도인 네이버지도, 카카오맵, 구 글맵을 조사하였다.
그 결과, 정보 유형별로 활용되어진 그래픽 요소는 명도>크기=색상>형태=위치순을 보이고 있었으며, 구분적 정보유형은 명도, 위계적 정보유형은 크기, 보조적 정보유형은 형태적인 그래픽에 가장 많은 영향을 받고 있었다.
With the development of information and communication technology, humans can obtain information easily and conveniently anytime and anywhere. In particular, location-based services enables to receive various feedbacks according to the location so that it has value of use that can be applicable in various fields. Digital maps representing such location-based services have become indispensable in everyday life. However, when it comes to using the content, it is often the case that the exact location is not identified, or the road is misguided or misinformation is obtained due to the graphical element that is not readable. In addition, despite the recognized importance of digital map, there is a lack of research on it. The digital maps that are frequently used in Korea such as Naver Map, Kakao Map, and Google Maps, are trying to preoccupy the market with their own differentiated edge. Therefore, this study classified the types of information in digital maps and revised and complemented the graphic elements of Jacques Bertrand, renowned cartologist, according to the digital environment, and investigated brightness, color, shape, location, and size, and conducted the evaluation by dividing information types into classification, hierarchy, and auxiliary characteristics, with the research targets being Naver Map, Kakao Map, Google Maps. As a result of the investigation, the graphic elements used by information types showed brightness > size = color > shape = location, and the distinguishable information type was most influenced by brightness, hierarchical information type was size, and auxiliary information type was morphological graphics.
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