중도전달자료의 최우량추정을 고려한 아카이케 정보척도 기반 신뢰성해석
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발행연도
2013
작성언어
Korean
주제어
KDC
550
자료형태
학술저널
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수록면
46-51(6쪽)
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신뢰성해석은 제품의 제작단계에서 발생되는 공차 및 환경변수들의 불확실성에 대한 분포특성을 정량적으로 평가하여 성능의 신뢰도를 예측하는 방법이다. 변수의 분포에 대한 가정 없이 측정된 이산정보를 이용하여 분포를 추정하고 신뢰도를 예측하는 기법인 아카이케 정보척도 기반 신뢰성해석이 연구되었다. 한편 이산정보가 측정한계를 넘게 되어 실제 이산정보의 측정값을 알지 못하는 중도절단자료가 포함된 아카이케 정보척도 기반 신뢰성해석을 수행할 경우 최우량추정을 중도절단자료의 가정 없이 분포를 추정하면 신뢰도 예측에 영향을 줄 수 있다. 따라서 최우량추정을 아카이케 정보척도에 적용하는 중도절단 아카이케 정보척도 신뢰성해석 기법을 제안하며 수학적 예제와 실제 통계자료를 적용하여 신뢰도의 정확성을 증명한다.
더보기Reliability analysis (RA) is a method that predicts reliability by estimating quantitatively the distribution about uncertainty of environmental variables and tolerances in manufacturing products. Besides, RA using Akaike information criterion (AIC) is an appropriate method to calculate reliability for discrete information without any assumptions about input distribution. We define censored data as the data with respect to unknwon measurement value exceeding the limit of observation. Then if we estimate a distribution using maximum likelihood estimation (MLE) without considering about censored data, the prediction of reliability may be influenced. In this paper, we suggest a Ra method using modified AIC with censored MLE (censored AIC) that considers censored data and censored AIC based RA. Moreover, we verify the accuracy of reliability utilizing mathematical problem and real censored data.
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