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대구·경북지역의 산업단지 집적경제 추정연구 - 밀도·개방성·특화·다양성을 중심으로 - = Detecting Agglomeration Economies of Industrial Districts in the Daegu-Gyeongbuk Region
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2021
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95-111(17쪽)
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Although scholars of regional economics have long considered agglomeration economies an important foundation of regional economic growth, studies explaining the mechanisms at work have been relatively rare. Using a unique data set of 8,907 individual firms nested within industrial districts in the Daegu-Gyeongbuk Region, this study proposes an empirical model for analyzing agglomeration economies of industrial districts. Findings indicate that the effects of agglomeration economies are conditional on the features of the industrial districts wherein individual firms are embedded. Especially, I find that the levels of network diversity in an industrial district are found to have significantly positive effects on firm productivity. In contrast, both the levels of location quotient, which measures the Marshallian specialization externalities, and those of network openness are not significantly associated with firm productivity. I also find that locating in an “over-embedded” industrial district may have a detrimental effects on firm productivity.
더보기산업단지는 지역경제의 성장기반을 구성하는 근본적인 축의 하나이다. 그러나 최근의 급변하는 산업경제 조건에 대응하기 위한 전략적인 조정이 요청되고 있는 부문이기도 하다. 이러한 맥락에서 본 연구는 대구·경북 지역 중소기업을 대상으로 산업단지의 집적경제를 추정하기 위한실증분석 모형을 제안하였다. 먼저 최근 지역학 문헌의 논의를 계승해 산업단지 집적경제의 구성요소를 네트워크의 밀도와 네트워크 개방성, 역내 업종 구조의 특화와 다양성으로 정의한 뒤, 각 구성요소를 대표하는 측도를 수집하였다. 분석 자료는 한국산업단지공단 공장설립관리정보시스템 DB에 기준했으나, 사업체의 실적 정보를 추가적으로 수집하기 위해 기업신용조사·평가기관인 ㈜한국기업데이터의 기업DB를 함께 이용하였다. 분석 결과는 본 연구가 제시한 집적경제의 네 가지 구성요소 중에서 네트워크 밀도와 산업 다양성의 역할을 강조하고 있다. 특히 지나치게 네트워크가 고착되어 있거나 업종구조가 특정부문에 편중되어 있는 산업단지에서는 개별사업체의 생산성이 오히려 제약될 수 있다는 실증결과가 도출되었다.
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연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
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2027 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2021-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | KCI등재 |
2018-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2015-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (계속평가) | KCI등재 |
2013-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 유지 (기타) | KCI후보 |
2011-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 1.07 | 1.07 | 1.01 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.93 | 0.86 | 0.915 | 0.22 |
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