번역지식 관리를 위한 한국고전번역원 지식관리시스템 제안 = The Proposal of Knowledge Management System for Translation Knowledge Management in the Institute for the Translation of Korean Classics

국문 초록 (Abstract)

본고는 고전번역 작업의 효율성을 높이기 위한 지식관리시스템(KMS) 구축의 필요성과 요구사항, 구축 방안에 대한 시론적 접근이다. 한국고전번역원의 ‘한국고전종합DB’는 번역이 완료된 '성과물'을 모으는 용도로 구축된 시스템으로 고전번역사업의 작업과정에 효과적으로 통합되지 못하는 한계가 있다. 이에 대한 대안으로 지식관리시스템(KMS)을 제안한다. 지식관리시스템은 한국고전번역원 사업과 연계하여 다양한 지식자료를 축적하고, 고전DB를 이용하며, 협업과 작업단계별 관리, 사용자 친화적인 인터페이스를 갖출 필요가 있다. 확장성의 측면에서 AI 등 신기술 수용을 포함해야 한다.
지식관리시스템(KMS) 구축은 점진적인 접근이 바람직한데, ‘한국고전종합DB’와 '한국고전어휘서비스(dic.itkc.or.kr)'의 발전형으로부터 출발하여 고도화하는 것이다. 특히 번역 현장의 논의를 반영하는 상향식 개념 설계가 중요하다. 어휘연구/사전편찬 시스템은 번역자의 '알지 못하는 어휘' 문제의 해결을 비롯하여 기관의 사업 성과 정리 등 조직 내외의 다양한 요구를 해결하는 지식관리시스템의 출발점이 될 수 있다. 이는 단순히 사전 편찬을 넘어 지식의 생산, 유통, 전승을 아우르는 거시적 체계 구축의 일환이다. 이를 바탕으로 구축하는 지식관리시스템(KMS)은 다음 5단계의 체계를 가질 수 있다.


1단계 개방형 원문-이미지 DB 구축2단계 AI OCR을 통한 텍스트 변환 및 연구자의 참여3단계 AI 교감/표점/번역 및 연구자의 참여4단계 전문가 및 일반인이 참여하는 환류체계5단계 전문기관의 검수 및 고도화 과정을 거쳐 신뢰도 높은 '한국고전 오픈 플랫폼'을 완성

한국고전번역원의 작업체계는 디지털 신기술을 충분히 도입하지 못한 채 '포드주의' 방식에 머물러 있다. 이 문제를 해결하기 위해 먼저 현행의 '한국고전어휘서비스(dic.itkc.or.kr)'를 어휘연구/사전편찬 시스템으로 발전시켜 전반적인 지식관리시스템으로 확장하는 것이 필요하다. 이러한 지식관리시스템은 암묵지를 축적하여 체계적 지식으로 변환하는데 도움을 줄 것이며 이는 번역과정에서 생성되는 지식을 체계화하는데 있어 주된 관심을 결과물의 축적에서 과정적 지식의 축적으로 옮겨가게 할 것이다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

In this paper, the author presents the necessity, requirements, and construction plan for a Knowledge Management System(KMS) designed to enhance the efficiency of classical text translation work in the Institute for the Translation of Korean Classics(ITKC).
The current system, the Classical Text DB of ITKC is designed primarily as a repository for 'completed works as translated texts’, making it inconvenient for use during the actual translation process. Therefore, the required KMS would be linked to the work of the classical translation institute and would be able to accumulate diverse knowledge resources, utilize data from the existing Classical Text DB, support seamless collaboration, manage production at each stage, offer a user-friendly interface, possess scalability, and incorporate new technologies such as AI.
Rather than a single, all-at-once approach, a gradual implementation of the KMS—such as an advanced version of the 'Korean Classical Vocabulary Service'(dic.itkc.or.kr)—is deemed more realistic. A bottom-up conceptual design, reflecting discussions from those actively engaged in the work, is also considered vital. Specifically, a vocabulary research/dictionary compilation system can serve as a core foundation, addressing diverse internal and external demands: helping translators solve "unknown words," clarifying difficult terms for readers, and supporting the institution's need to organize project outcomes. This effort is part of a larger, macroscopic system for the production, distribution, and transmission of knowledge, not just dictionary compilation.
The author proposes a 5-stage roadmap for KMS construction: Stage 1: Building an open-source original text-image DB Stage 2: AI OCR-based text conversion followed by scholar revision Stage 3: AI-based text critic/translation followed by scholar revision Stage 4: Feedback loops involving experts and the general public Stage 5: Professional verification and system advancement to establish a highly reliable ‘Korean Classical Text Open Platform’.


ITKC has not fully adopted modern ICT and remains stuck in ‘Fordism’. It emphasizes the need for a systematic approach, starting with the vocabulary research/dictionary compilation system and expanding it into a comprehensive Knowledge Management System. The Knowledge Management System will help convert tacit knowledge into accumulated systematic knowledge, thereby shifting the primary focus of systematizing knowledge generated during translation from the accumulation of outcomes to the accumulation of process knowledge.