KCI등재
스마트폰 환경에서 사용자 그룹별 모델을 활용한 사용자 장소 추론 = User Location Inference Using User Group Models in Smartphone Environment
저자
발행기관
학술지명
정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지(KIISE Transactions on Computing Practices (KTCP))
권호사항
발행연도
2012
작성언어
Korean
주제어
KDC
004
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
수록면
197-207(11쪽)
KCI 피인용횟수
1
제공처
소장기관
스마트폰의 확산으로 스마트폰에 내장된 다양한 센서를 활용한 상황인지 서비스가 고도화 되고 있다. 이와 관련하여 GPS 센서, 무선랜 AP, 기지국 등의 정보를 이용하여 사용자의 위치를 파악하는 연구와 위치 기반 서비스에 대한 연구들이 이루어지고 있다. 그러나 기존의 GPS 등을 통한 위치 파악 방법은 인프라를 구축하는 비용이 소요되고 상대적으로 부정확한 장소 정보를 반환하는 문제점이 있다. 본 연구에 서는 스마트폰으로부터 수집된 시간, 요일, 장소, 주변 동시 출현 사용자 정보 등과 같은 사용자의 상황 로그로부터 수집된 전체 사용자를 대상으로 장소 추론 모델을 학습하여 사용자의 장소를 추론한다. 또한, 사용자의 프로파일로부터 유사 사용자를 그룹핑하고, 그룹별 장소 추론 모델을 학습하여 사용자의 장소 추론 정확도를 개선하는 방법을 제안한다. 제안 방법의 성능 평가를 위하여 Reality Mining 프로젝트 그룹에서 수집된 데이터셋을 사용하여 전체 사용자에 대한 주변 동시 출현 사용자 속성을 이용한 방법과 유사 사용자 그룹별 장소 추론 방법을 비교 실험하였다. 실험 결과, 전체 사용자를 대상으로 장소를 추론하는 방법에 비해 유사 사용자 그룹별로 장소를 추론하는 방법의 분류 정확도가 향상되었음을 확인하였다.
더보기Context-aware service using various built-in smartphone sensors is enhanced since smartphone is used extensively. Concerning this, many researches on inferring a user's location from information based on GPS sensors, Wi-Fi APs and Cell Towers, and on LBS are continuously being made. However, methods for inferring a user's location from sensing information such as GPS require high cost for providing infrastructure and have many problems in returning inaccurate location information. In this paper, it is proposed to infer a user's location by learning from context log, user's time, day of the week, and nearby person's information, which are collected from smartphone. It is also proposed to improve the accuracy of location inference by using the inference models which adopt user clustering based on their profiles. The performance of the proposed methods are evaluated by using dataset from Reality Mining Project Group. As the results, the accuracy of the proposed method which uses location inference from clustered user models is higher than the accuracy of the method which does not adopt clustered user models.
더보기분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
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2022 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2019-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | KCI등재 |
2016-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | KCI등재 |
2015-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2014-09-16 | 학술지명변경 | 한글명 : 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 -> 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지외국어명 : Journal of KIISE : Computing Practices and Letters -> KIISE Transactions on Computing Practices | KCI등재 |
2013-04-26 | 학술지명변경 | 외국어명 : Journal of KISS : Computing Practices and Letters -> Journal of KIISE : Computing Practices and Letters | KCI등재 |
2011-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2009-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2008-10-02 | 학술지명변경 | 한글명 : 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 -> 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터외국어명 : Journal of KISS : Computing Practices -> Journal of KISS : Computing Practices and Letters | KCI등재 |
2007-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2005-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2002-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.29 | 0.29 | 0.27 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.24 | 0.21 | 0.503 | 0.04 |
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