KCI등재
Optimizing Adaptive QoS for Data Transfers in Software-Defined Networks
저자
발행기관
학술지명
전자공학회논문지(Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers )
권호사항
발행연도
2021
작성언어
English
주제어
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
49-58(10쪽)
제공처
소장기관
최근 들어 실시간 데이터 시각화와 같은 분산 과학 응용 프로그램들이 점점 더 많이 등장하고 있고, 이러한 응용 프로그램들은 네트워크 서비스로부터 경성 서비스 품질 (hard Quality-of-Service)을 요구한다. 본 논문에서는 경성 서비스 품질 데이터 흐름 (hard QoS data flow)을 위한 새로운 공정성 개념인 적응형 경성 서비스 품질 공정성 (adaptive hard QoS fairness)를 정의한다. 이를 기반으로 모든 서비스 품질 데이터 흐름의 요구사항을 보장하면서 데이터 흐름의 동적 경로 계산을 할 수 있는 혼합 정수 선형 프로그래밍 기반 (mixed-integer linear programming-based) 알고리즘을 개발한다. 수치 시뮬레이션과 실제 네트워크인 Internet2를 사용하여 제안된 알고리즘과 최대 공정성을 기반으로 데이터 흐름을 스케쥴링하는 Max-Min fair 알고리즘을 비교한다. 시뮬레이션 결과에 따르면 새로 제안한 알고리즘은 QoS 위반율이 0인 반면, Max-Min fair 알고리즘은 일부 트래픽 패턴에 대해 15%에 이르는 위반율을 보였다.
더보기Recently more distributed scientific applications such as real-time visualization require hard QoS from network services. We define a new notion of fairness, Adaptive Hard QoS fairness for hard QoS flows. We develop a mixed-integer linear programming-based algorithm for dynamic path computation, which guarantees requirements of all QoS flows. Using numerical simulations and a real network topology (Internet2), we compare our algorithm"s performance with that of Max-Min fairness algorithm, which schedules flows based on max-min fairness of their current demands regardless of QoS requirements. Our algorithm guarantees zero QoS violation whereas Max-Min fairness algorithm has up to 15% for some traffic patterns.
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