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빅데이터의 감성가치 도출을 위한 기호학적 분석법 연구 = A Study on Semiotic Analysis Methodology for Deriving the Emotional Value of Big Data
저자
전형연 ( Jeon Hyeong-yeon ) ; 왕치현 ( Wang Chi-hyoun ) ; 오장근 ( Oh Jang-geun ) ; 김상원 ( Kim Sang-won ) ; 이경호 ( Lee Gyeong-ho ) 연구자관계분석
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2020
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학술저널
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95-119(25쪽)
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본 연구는 기존의 빅데이터 마이닝 분석에서 활용되어온 몰맥락성의 한계를 극복하고, 빅데이터 속에 숨겨진 정보 간의 맥락을 반영하는 기호학적 마이닝 분석 방법론을 제안해보고자 시도되었다. 이를 위해 본 연구는 기존의 데이터 분석 방법론의 한계를 벗어나 언어학적 연구 방법론과 표층 텍스트가 갖고 있는 동위소를 통해 심층구조를 파악할 수 있는 기호학적 분석 방식을 적용하여 빅데이터 텍스트가 함축하고 있는 감성가치 역시 파악하는 도출 과정을 구상하고자 하였다. 따라서 본 연구는 형태소 분석 과 구문분석에 기반한 텍스트의 동위 의미 추출 기법을 토대로 기호의 의미뿐만 아니 라 사회문화적 현상의 의미를 통합적으로 설명할 수 있고 주관적 정보의 분석이 가능한 감성가치 분석 과정을 구상해볼 수 있었다. 본 연구는 이를 통해 빅데이터의 기호학적 분석 기법의 새로운 가능성을 타진해보고자 크게 3단계의 분석법 즉, 1) 형태소 분석 과정, 2) 동위소 분석 과정, 3) 감성가치 분석 과정이라는 기호학적 분석 과정을 구상하였다. 본 연구는 이와 같은 분석도구의 구상이 인물, 상품, 기업 등 다양한 테마 와 관련된 텍스트에 숨어 있는 주관적 의도와 감성가치의 자질을 추출함으로써 마케팅 및 리서치 등의 분야에서 다양하게 활용될 수 있는 향상된 빅데이터 분석법을 제공 할 수 있기를 기대한다.
더보기This study attempted to overcome the limitations of the non-contextuality used in existing big data mining analysis, and to propose a semiotic mining analysis methodology that reflects the context between hidden information. This study deviates from the limitations of the existing data analysis methodology and applies a semiotic analysis method that can grasp the isotopes of the surface text, that is, the profound structure of meaning, along with the linguistic research methodology. This study tried to conceive a derivation process to grasp the emotional value that exists. Therefore, this study was able to conceive of an emotional value analysis process that can comprehensively explain not only the meaning of signs but also the meaning of sociocultural phenomena, and a subjective information analysis process motivated by the method of extracting the meaning of the text based on morpheme analysis and syntax analysis. In other words, in order to explore the new possibility of the big data semiotic analysis technique, a semiotic analysis process was envisioned in three stages: 1) morpheme analysis process, 2) isotope analysis process, and 3) emotional value analysis process. The analysis methodology extracts the subjective intention hidden in the text and the qualities of the emotional value for various things such as people, products, companies, etc., which are proper nouns entered in the analysis of emotional value, in fields such as marketing and research. This analysis methodology is expected to provide improved analysis tools that can be used in various ways.
더보기분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
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2027 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2021-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | KCI등재 |
2018-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2015-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2011-01-01 | 평가 | 등재 1차 FAIL (등재유지) | KCI등재 |
2009-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2006-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
2005-05-29 | 학술지명변경 | 외국어명 : semiotic inquiry -> Semiotic Inquiry | KCI후보 |
2005-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2003-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.72 | 0.72 | 0.66 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.6 | 0.59 | 1.335 | 0.14 |
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