KCI등재
학습분석학 관점의 대학 이러닝 학습자 군집화와 학업성취도 관계 분석 : 이러닝 학습 시. 공간 데이터를 기반으로 = Clustering University e-Learning learners in the Perspective of Learning Analytics and Analyzing the Differences in Academic Achievement among Clusters: Focused on Spatio-Temporal Data Relate to e-Learning
저자
이해듬 (목원대학교)
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2018
작성언어
Korean
주제어
KDC
370
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
수록면
97-118(22쪽)
제공처
소장기관
This study was designed to approach various e-Learning data accumulated in Learning Management System (LMS) for university e-Learning from the perspective of learning analytics. This study used cluster analysis method with observation variables being e-Learning spatio-temporal data and analyzed the differences in academic achievement among clusters. For this study researcher collected e-Learning data from 68 e-Learning classes, 13,611 learners, during 3 years (6 semesters). This study used cluster analysis from spatio-temporal data, found out differences between attendance rate and used F-test to find out different academy achievement. Major study findings were as follow: Firstly, the number of clusters of university e-Learning learners emerged four (Cluster 1-4). Characteristics of each cluster were classified as [Cluster 1] of learners mainly outside school-weekdays-in the afternoon, [Cluster 2] those in school-weekdays-in the afternoon, [Cluster 3] outside school-weekends-in the afternoon and [Cluster 4] outside school-weekdays-at night. Secondly, Cluster 1 and Cluster 2 showed higher attendance than Cluster 3, Cluster 4 with both having statistical significance (F=68.34, p<.001). Also Cluster 2 and Cluster 1 received higher academic achievement than Cluster 3, Cluster 4 with both having statistical significance (F=39.60, p<.001).
더보기본 연구는 대학 이러닝 학습관리시스템(LMS)에 축적된 다양한 학습데 이터를 학습분석학 관점에서 접근하기 위해 이러닝 강좌를 수강하고 있는 학습자의 학습 시・공간 데이터를 기반으로 학습패턴을 군집화하여 학업 성취도 간에 의미 있는 차이를 규명하였다. 이를 위해 3년간(6학기) 68개 이러닝 강좌의 수강생 1만 3,611명의 이러닝 학습데이터를 표집하였고, 자 료분석은 학습 시.공간 데이터에 의한 군집분석과 군집 간 출석률, 학업 성취도 차이 분석의 검증을 수행하였다. 본 연구의 주요 연구 결과를 요 약하면 다음과 같다. 첫째, 이러닝 학습자의 학습공간(교내, 교외)과 학습 시간대(오전-오후-야간, 평일-주말)의 ‘학습환경 데이터’에 기초한 7개 변 인을 투입하여 학습패턴의 군집분석을 수행한 결과 군집의 수는 4개(군집 1~군집 4)로 추출되었다. 군집별 특성을 요약하면 [군집 1] 교외-평일-오 후시간대 주학습자, [군집 2] 교내-평일-오후시간대 주학습자, [군집 3] 교 외-주말-오후시간대 주학습자, [군집 4] 교외-평일-야간시간대 주학습자로 나타났다. 이러닝 학습자의 학습패턴 군집에 따른 학업성과 차이를 분석한 결과 출석률에서는 [군집 1] 학습자와 [군집 2] 학습자(=92.01)가 더 높 게 나타났으며, 차이검증에서도 통계적으로 유의미( =68.34, <.01)하게 분석되었다. 학업성취도에서는 [군집 2] 학습자(=74.29)와 [군집 1] 학습 자가 다른 군집보다 더 높은 학업성취도를 보여 주었고, 통계적으로도 유 의미한 차이가 있는 것( =39.60, <.001)으로 분석되었다. 전반적으로 평 일-오후시간대에 주로 학습하는 [군집 2]와 [군집 1]의 이러닝 학습자는 매주 규칙적인 학습패턴으로 이러닝을 학습하고, 이는 출석률과 학업성취 도에 유의한 영향을 주는 것으로 추론할 수 있다.
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