트윗 데이터를 이용한 재난 간접외상 분석 = Disaster Indirect Trauma Analysis Using Tweet Data
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학술지명
권호사항
발행연도
2018
작성언어
Korean
자료형태
학술저널
수록면
75-78(4쪽)
제공처
최근 우리나라는 재난의 발생 빈도가 증가하면서 도시민 개개인들이 가지게 되는 정신건강 문제에 대한 언급과 우려가 높아지고 있다. 따라서 본 연구에서는 최근 발생되었던 ‘묻지마범죄’ 사건과 같은 사회적 재난과 ‘경주 지진’사건과 같은 자연적 재난을 중심으로’ 설문조사와 트윗데이터를 취득하고 외상 경험과 관련된 충격 정도를 알아보기 위해 분노표현 척도, 인지 척도, 충격 척도 세 가지 척도 중심으로 비교분석하였다. 설문조사는 리커트 척도 방식 기법을 사용하였으며, 트윗 데이터는 기존의 SNS데이터 분석 기법인 텍스트 클러스터링과 오피니언 마이닝 분석 기법을 적용하여 도시민들이 느끼는 정신적 충격을 감성도로 수치화 하였다. 또한, 설문조사와 SNS데이터의 비교분석을 위해 설문조사의 척도항목별 키워드가 포함되어있는 트윗 데이터를 분류하여 감성분석을 진행하였다. 설문조사와 SNS데이터 비교 분석 결과 척도의 순서가 동일한 결과가 나타났으며 한계점이 많은 설문조사 대신 SNS데이터로 분석이 가능한 것을 확인하였다. 따라서, 본 연구에서는 재난이 발생하였을 때 시민들의 외상 경험에 대한 충격 정도를 트윗데이터를 통해 분석할 수 있는 가능성을 확인하였으며, 시민들의 정신적 충격을 파악하고 관리하는데 유용한 자료로 활용될 것으로 예상된다.
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