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산업보안 강화를 위한 AI X-Ray 검색능력 제고 방안 연구: AI X-Ray의 USB 탐지실험을 중심으로 = A Study on How to Improve AI X-Ray Inspection Ability to Strengthen Industrial Security: Focusing on the USB Detection Experiment of AI X-Ray
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2021
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196-214(19쪽)
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연구목적: 현재 항공, 항만, 관세 경호 및 산업 보안 등에서 사용되고 있는 AI-X-Ray의 검색능력을 실험을 통하여 검증하기 위함이다. 연구방법: 본 논문에서는 산업보안 침해물품 대상으로 간주 될 수 있는 물품, 즉 스마트폰, 외장형 HDD, 노트북, 태블릿 PC, 마이크로 SD 및 USB 중 가장 일반적으로 널리 사용되는 USB만을 특정하여 이론 연구 및 실험을 진행하였다. 결과: AI X-Ray 이론연구 및 실험을 통하여 첫째, USB 탐지실험을 위한 절차모델을 제시함으로써 AI의 학습 방법과 연계한 USB 분류법을 제안하였다. 둘째, 실물 USB 통과 실험을 통하여 현 AI X-Ray의 문제점 및 개선방향을 도출하였다. 셋째, X-Ray 영상은 일반 영상과 달리 겹침현상이 발생되기 때문에 이 현상을 사전처리할 수 있는 기술능력보유의 필요성을 제기하였다. 결론: 현 AI X-Ray 개선을 위해 양방향 및 다방향의 정밀 영상 또는 3D 영상을 획득하여 분석할 수 있는 기술의 개발과 AI X-Ray를 객관적으로 평가할 수 있는 평가 툴의 개발 및 공인기관의 설립이 필요하다.
더보기Purpose: The purpose of this study is to verify the ability of AI X-Ray which is applied diverse fields, such as aviation, ports, customs and industrial security. Methods: In this paper, theoretical studies and experiments were carried out by specifying only the most commonly used USB among the items that can be considered as industrial security violation products, such as smartphones, external HDDs, and USBs. Result: First, by presenting a procedural model for USB detection experiment through AI X-Ray theory research and experiments, a USB classification method linked to the AI learning method was proposed. Second, the problems and improvement directions of the current AI X-Ray were derived through the real USB pass experiment. Third, since X-ray images have overlapping phenomenon unlike general images, the necessity of possessing technical capability to pre-process this phenomenon was raised. Conclusion: For the improvement of the current AI X-Ray, the importance of developing a technology that can acquire and analyze two-way and multi-directional precise images or 3D images is presented
더보기분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2026 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2020-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | KCI등재 |
2017-12-01 | 학술지명변경 | 한글명 : 한국시큐리티융합경영학회지 -> 한국융합과학회지외국어명 : Korean Society for the Security Convergence Management -> Korean Journal of Convergence Science | KCI등재 |
2017-09-27 | 학회명변경 | 한글명 : 한국시큐리티융합경영학회 -> 한국융합과학회영문명 : Korean Society for the Security Convergence Management -> Korean Society for the Convergence Science | KCI등재 |
2017-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (계속평가) | KCI등재 |
2015-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.4 | 0.4 | 0.37 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.33 | 0 | 0.415 | 0.26 |
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