정밀 환경제어시스템을 위한 돼지의 행동분류 영상처리 알고리즘 = Image Processing Algorithm for Behavior Classification of Pigs at Precision Environmental Control System
저자
김웅 ( W. Kim ) ; 이승기 ( S. K. Lee ) ; 한재웅 ( J. W. Han ) ; 전명진 ( M. J. Jeon ) ; 최희철 ( H. C. Choi ) ; 김현태 ( H. T. Kim ) ; 이웅섭 ( W. S. Lee )
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학술지명
권호사항
발행연도
2016
작성언어
Korean
주제어
자료형태
학술저널
수록면
144-144(1쪽)
제공처
대부분의 돈사 환경제어는 공기온도만을 이용하여 제어하고 있으며, 이는 돼지의 건강을 해칠수 있고 생산성 저하의 원인이 될 수 있다. 이를 해결하기위해서는 정밀한 돈사환경 제어가 필요하며 공기의 온도 및 유속, 바닥의 온도 등 복합적인 관계가 고려된 환경제어가 이루어져야한다. 돈사 내 정밀 환경제어시스템은 각종 센서를 통해 온도, 습도, 유속, 광량 등의 환경정보를 수집하고 제어를 수행하며, 보다 정밀한 제어를 수행하고자 영상처리를 통해 돼지의 체온조절행동에 근거한 환경정보를 보정을 해줄 수 있다. 이를 위해 본 연구에서는 돼지의 행동특성을 분류하기위한 영상처리시스템 알고리즘을 제시하고자 한다. 실험돈사 내 돼지를 대상으로 천장에 설치된 카메라를 통해 획득된 이미지를 이용하여 영상처리를 수행하였으며, 행동특성 분류를 위한 영상처리 알고리즘은 Visual Studio 2015, OpenCVLibrary를 이용하여 구현하였다. 배경에서 돼지를 분리하기위해 색상계 처리, 이진화 및 잡음제거등의 전처리 과정과 Labeling, Equalization등의 알고리즘을 적용하여 돼지가 차지하는 면적, 돼지중심간 거리 등을 구하여 돼지가 보이는 열환경에 따른 군집형태를 분류하였다. 돼지가 모두 떨어져 있는 경우 95%의 분류성공률을 보였으며, 인식에러는 돈사 내 설치된 시설에 반사된 형상이나 시설 내로 들어가는 도중에 획득된 이미지로 돼지형상이 부분적으로 획득되어 발생된 것으로 확인되었다. 또한 돼지가 서서 움직이는 동안 획득된 이미지는 모두 붙어있는 군집형태라도 돼지사이에 그림자가 생겨 인식에러가 발생되는 경우가 있었으며 이는 돼지중심간거리를 고려하면 균집형태를 분류할 수 있는 것으로 확인되었다.
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