Continuous Task Scheduling in Multiprocessor Real-time System using GA = GA를 활용한 연속 태스크 스케줄링
저자
김현철 (경주대학교 컴퓨터멀티미디어공학부)
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2005
작성언어
English
주제어
KDC
569.000
자료형태
학술저널
수록면
81-96(16쪽)
제공처
멀티 프로세서 시스템에서 스케줄링은 매우 중요한 부분이지만, 최적의 해를 구하는 것이 복잡하여 다양한 휴리스틱 방법들에 의한 스케줄링 알고리즘들이 제안되고 있다.
최근 유전 알고리즘을 사용한 멀티 프로세서 스케줄링 알고리즘들이 제시되고 있지만, 제시된 알고리즘 대부분은 한가지만의 목적을 가지는 단순한 알고리즘이다.
본 논문에서는 유전 알고리즘을 이용한 새로운 스케줄링 알고리즘을 제시한다. 또한, 해를 구하는 과정에서 시뮬레이티드 어닐링(simulated annealing)의 확률을 이용하여 유전 알고리즘의 성능을 개선시킨다. 제시된 알고리즘은 태스크들의 최종 수행 완료 시간(makespan)을 최소화하는 것과 사용된 프로세서의 수를 최소화하는 두 가지의 목표를 가진다.
모의 실험을 통하여 제시된 알고리즘이 다른 알고리즘보다 최종 수행 완료 시간과 사용된 프로세서의 수에서 더 나은 결과를 보임을 확인할 수 있었다.
Multimedia systems combine a various information sources, such as audio, video, text, graphics and image, into the wide range of application. Video and audio data are referred to as continuous media due to their real-time delivery requirements whereas text, graphics and image data are referred to as discrete media. Real-time systems are characterized by computational activities with timing constraints and classified into two categories: hard real-time system and soft real-time system. In hard real-time system, deadline missing can be catastrophic. The goal of hard real-time scheduling algorithms is to meet all tasks'deadlines, in other words, to keep the feasibility of scheduling through admission control. However, in the case of soft real-time systems, slight violence of deadlines is not so critical. In multimedia system, especially, continuous media is one of typical task in soft real-time system. In this paper, we propose a new tasks scheduling algorithm for continuous tasks in multiprocessor soft real-time system using period-based genetic algorithm. The objective of proposed scheduling algorithm is to minimize the sum of all tasks' deadline missing time. The effectiveness of the proposed algorithm is shown through a simulation study.
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