KCI우수등재
검색량 확산 모델링: 충격 반응 함수의 활용
저자
발행기관
학술지명
한국데이터정보과학회지(Journal of the Korean data & information science society)
권호사항
발행연도
2020
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI우수등재
자료형태
학술저널
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965-974(10쪽)
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제품의 구매량을 추정할 때 있어서 혁신적 구매 성향과 모방적 구매 성향을 기준으로 구매량을 모형화하는 방법론을 배스 모델이라고 한다. 본래는 마케팅에 관련된 모델이었으나 현재는 마케팅을 넘어 다양한 분야에서 신뢰성 있는 방법으로 사용됐다. 물리적 제품의 확산뿐만 아니라 소문이 확산하여 가는 모습도 구매량이 늘어가듯 수용자가 늘어가는 것으로 이해하고 많은 사회적 확산 현상들이 배스 모형으로 다루어지고 있다. 배스 모델의 주안점은 구매량의 변화에 영향을 끼치는 혁신적 성향, 모방적 성향과 관련된 계수들을 추정하는 것이다. 본 연구에서는 추정된 혁신성 계수와 모방성 계수가 실제 구매량에 어떻게 영향을 주고 있는가를 자기 회귀모형의 충격 반응 함수의 개념을 빌려 시간에 따른 영향력을 시각화하여 보았다. 모델에 포함된 혁신성, 모방성 계수 등 계수의 변화가 구매량에 어떻게 영향을 끼치는지를 수치상으로 시각적으로 볼 수 있는 방법을 제안하였다. 제안한 방법론의 활용성을 실증하기 위해 자동차 관련 검색 데이터를 예제로 택하여 배스 모형을 적합 시키고 제안된 방법을 통하여 혁신성과 모방성이 데이터의 확산에 어떻게 영향을 미치고 있는지를 시각적으로 확인할 수 있음을 보였다. 추정된 배스 모델과 함께 제안된 방법론을 적용하여 보았고 주어진 현상을 좀 더 포괄적이고 정확하게 인식하는 데 도움이 된다고 할 수 있겠다. 분석 결과를 토대로 다양한 성격을 지닌 대상자들에 대한 효과적인 전략을 수립하는 근거 자료가 될 것으로 기대된다.
더보기Bass diffusion model is a methodology for model ling purchases based on innovative purchase intentions and imitative purchase intentions for new for new products without historical data. This methodology, called the Bass model, provides a mathematical formula for the growth, spread of new product sales or production over time. Today, it has been used in a reliable way in many fields beyond marketing. The focus of the bass model is to estimate the innovative tendency and imitative tendency that affect the change in the purchase volume. In this study the impact of the estimated innovation imitation coefficients on the actual purchase volume is visualized by using the concept of the impulse response function of the time series model. By fitting the Bass model to the vehicle-related data and adding the proposed method, we can visually see how innovation and imitation affect the spread of the data. The proposed method helps to recognize the given phenomenon more comprehensively and accurately with the estimated bass model. Based on the results of the analysis, it is expected to serve as a basis for establishing an intelligent marketing strategy for customers with various characteristics.
더보기분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2022 | 평가예정 | 계속평가 신청대상 (등재유지) | |
2017-01-01 | 평가 | 우수등재학술지 선정 (계속평가) | |
2013-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2010-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2008-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2005-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
2004-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2003-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 유지 (등재후보2차) | KCI후보 |
2002-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2001-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 1.18 | 1.18 | 1.07 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
1.01 | 0.91 | 0.911 | 0.35 |
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