비디오 자막 추출 및 이미지 향상에 관한 연구 = Methods for Video Caption Image Extraction and Enhancement'
저자
발행기관
숙명여자대학교 자연과학연구소(The Research Institute of Natural Sciences Sookmyung Women's University )
학술지명
자연과학논문집(Journal of Natural Sciences Sookmyung Women's University)
권호사항
발행연도
2000
작성언어
Korean
주제어
KDC
004.750
자료형태
학술저널
수록면
109-117(9쪽)
제공처
소장기관
본 논문에서는 효율적인 비디오 자막 이미지의 추출 및 이미지 향상을 위해서 동일한 자막 프레임들을 판단하여 다중 결합(Multiple-frama Integration)하는 방법을 제안한다. 먼저 입력된 칼라 이미지로부터 RLS(Run-Length Smearing)가 적용된 에지 이미지를 얻고, 수직 및 수평 에지 히스토그램 분포를 분석하여 자막 영역에 대한 정보를 저장한다. 프레임 내의 자막 영역의 중첩 정도를 이용하여 동일 자막을 판단하여 그룹화하고, 그룹 내 프레임들 간의 다중 결합을 수행함으로써 향상된 이미지를 얻는다. 끝으로 결합된 이미지에 대한 평가를 수행하여 잘못 결합된 이미지들로 인한 오류를 해결한다 제안한 방법을 통해서 배경으로 인한 잡영이 제거된 자막 이미지를 추출할 수 있었다. 또한, 동일한 자막의 시작 프레임과 끝 프레임의 위치 파악은 디지털 비디오의 색인 및 검색에 효과적으로 이용될 수 있을 것이다.
더보기This paper propose a new method for extracting video caption areas and their image enhancements by finding multiple frames with the same caption contents and by integrating those frames. First, we transform an input color image into a gray-level image, and obtain RLS(Run-Length Smeared) edge image horizontally and vertically. Then the caption frames and caption areas are decided by analyzing horizontal and vertical histogram distributions. The caption frames are compared each other by measuring similarity between two comparing frames to decide whether they contain the same caption contents or not. The multiple frames with the same caption contents are logically ANDed to remove background noises in the image. During this process an evaluation is performed for detecting the integrated results with different caption contents. Our proposed method can remorse most of the background noises. Also, we expect the detection results of finding the beginning and ending locations of the frames with the same caption contents are effectively used for digital video indexing and browsing.
더보기분석정보
서지정보 내보내기(Export)
닫기소장기관 정보
닫기권호소장정보
닫기오류접수
닫기오류 접수 확인
닫기음성서비스 신청
닫기음성서비스 신청 확인
닫기이용약관
닫기학술연구정보서비스 이용약관 (2017년 1월 1일 ~ 현재 적용)
학술연구정보서비스(이하 RISS)는 정보주체의 자유와 권리 보호를 위해 「개인정보 보호법」 및 관계 법령이 정한 바를 준수하여, 적법하게 개인정보를 처리하고 안전하게 관리하고 있습니다. 이에 「개인정보 보호법」 제30조에 따라 정보주체에게 개인정보 처리에 관한 절차 및 기준을 안내하고, 이와 관련한 고충을 신속하고 원활하게 처리할 수 있도록 하기 위하여 다음과 같이 개인정보 처리방침을 수립·공개합니다.
주요 개인정보 처리 표시(라벨링)
목 차
3년
또는 회원탈퇴시까지5년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한3년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한2년
이상(개인정보보호위원회 : 개인정보의 안전성 확보조치 기준)개인정보파일의 명칭 | 운영근거 / 처리목적 | 개인정보파일에 기록되는 개인정보의 항목 | 보유기간 | |
---|---|---|---|---|
학술연구정보서비스 이용자 가입정보 파일 | 한국교육학술정보원법 | 필수 | ID, 비밀번호, 성명, 생년월일, 신분(직업구분), 이메일, 소속분야, 웹진메일 수신동의 여부 | 3년 또는 탈퇴시 |
선택 | 소속기관명, 소속도서관명, 학과/부서명, 학번/직원번호, 휴대전화, 주소 |
구분 | 담당자 | 연락처 |
---|---|---|
KERIS 개인정보 보호책임자 | 정보보호본부 김태우 | - 이메일 : lsy@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0439 - 팩스번호 : 053-714-0195 |
KERIS 개인정보 보호담당자 | 개인정보보호부 이상엽 | |
RISS 개인정보 보호책임자 | 대학학술본부 장금연 | - 이메일 : giltizen@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0149 - 팩스번호 : 053-714-0194 |
RISS 개인정보 보호담당자 | 학술진흥부 길원진 |
자동로그아웃 안내
닫기인증오류 안내
닫기귀하께서는 휴면계정 전환 후 1년동안 회원정보 수집 및 이용에 대한
재동의를 하지 않으신 관계로 개인정보가 삭제되었습니다.
(참조 : RISS 이용약관 및 개인정보처리방침)
신규회원으로 가입하여 이용 부탁 드리며, 추가 문의는 고객센터로 연락 바랍니다.
- 기존 아이디 재사용 불가
휴면계정 안내
RISS는 [표준개인정보 보호지침]에 따라 2년을 주기로 개인정보 수집·이용에 관하여 (재)동의를 받고 있으며, (재)동의를 하지 않을 경우, 휴면계정으로 전환됩니다.
(※ 휴면계정은 원문이용 및 복사/대출 서비스를 이용할 수 없습니다.)
휴면계정으로 전환된 후 1년간 회원정보 수집·이용에 대한 재동의를 하지 않을 경우, RISS에서 자동탈퇴 및 개인정보가 삭제처리 됩니다.
고객센터 1599-3122
ARS번호+1번(회원가입 및 정보수정)