KCI등재
Modeling Structural Change in New Product Diffusion from a Management Perspective: An Empirical Study of Wireless Subscribers
저자
김태선 (LIM College)
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학술지명
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발행연도
2010
작성언어
English
주제어
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
발행기관 URL
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107-135(29쪽)
KCI 피인용횟수
2
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As for the issue of new product success and failure, an abrupt sales change at early diffusion stages such as the event of takeoff is probably one of the most critical information, because such a change determines the optimal allocation of managerial resources to various decision areas including production, R&D, and marketing mix strategies. Despite high odds of new product failure and its enormous impact on a company’s survival, the diffusion literature has only a few studies examining the event of takeoff, not the issue of structural change accounting for epidemic new product failure as well. The event of sales takeoff implicitly assumes the eventual success of new products and recognizes the first abnormal sales increase in product life cycle (PLC). However, most of the new products ever introduced flop in the market and even the successful ones are likely to go through volatile sales patterns. In addition, as the time to takeoff varies across products, the industry takeoff does not necessarily coincide with a specific firm’s takeoff. Understanding structural change can help a company decide when to pull the plug on a new product that does not perform well or when to step on the accelerator to shorten the time to takeoff of a successful innovation. In view of the importance of the issue of structural change in diffusion process, it is fruitful to carefully study the event of structural change with respect to its definition, identification, and key determinants. First, we explicitly address the nature of new product sales phenomena by defining structural change composed of new product failure as well as success in the marketplace. In the paper we define the event of structural change as the point of systematic shift in sales patterns at the early stages of product life cycle, which encompasses not only a significant sales increase but also a sales decrease in the diffusion process. Therefore, the definition of structural change subsumes the event of takeoff as a special case in which takeoff is identified as the first positive turning point from introduction to growth stage of PLC.
Second, we propose decision tools to identify structural change from both the firm and industry perspectives. At the firm level sequential analysis is employed to determine structural change. By incorporating a management perspective in the form of sales forecast, the sequentially updating algorithm helps a company classify structural change and make an opportune decision at its discretion. By assessing negative as well as positive departure of sales from the prediction, it can capture either a market failure or a success concurrently. From the application viewpoint, critical is the immediate identification of structural change from the firm's perspective, especially when market environments require immediate managerial actions. By fitting the sequential analysis to the datasets of paired actual sales and forecasts for 13 product categories, the paper illustrates how one firm can determine structural change at the firm level. If the company has a sales forecast and pre-specifies a significant mean change, then it can test sequentially whether structural change takes place according to its own criterion. Since this sequential decision process may detect one point as structural change due to inaccurate prediction, not because of significant change in sales, however, a three-stage hierarchical Bayes (HB) model is formulated on the basis of analyzing actual sales variation only. The proposed Bayesian model, which examines past aggregate sales data and captures any systematic shift in sales trends in conjunction with the Bass model, can provide a valid measure of identifying takeoff at the industry level. When sales are assumed to follow well-established diffusion models such as the Bass model, the occurrence of structural change is tested and identified by inferring any significant change in the model parameters from a given sales trajectory. ...
분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2026 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2020-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | KCI등재 |
2019-05-10 | 학회명변경 | 영문명 : 미등록 -> Korean Marketing Association | KCI등재 |
2019-04-03 | 학술지명변경 | 외국어명 : Korean Marketing Review -> Korean Journal of Marketing | KCI등재 |
2017-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | KCI등재 |
2013-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2010-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2008-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2006-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2003-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
2002-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
1999-07-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 1.93 | 1.93 | 1.95 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
2.03 | 1.94 | 4.016 | 0.3 |
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