KCI등재
SCOPUS
SCIE
Pharmacophore Identification for Peroxisome Proliferator-Activated Receptor Gamma Agonists
저자
손영식 (한국과학기술원) ; 이윤호 (경상대학교) ; Chanin Park (Division of Applied Life Science (BK21 Program), Plant Molecular Biology and Biotechnology Research) ; Swan Hwang (Division of Applied Life Science (BK21 Program), Plant Molecular Biology and Biotechnology Research) ; Songmi Kim (Division of Applied Life Science (BK21 Program), Plant Molecular Biology and Biotechnology Research) ; Ayoung Baek (Division of Applied Life Science (BK21 Program), Plant Molecular Biology and Biotechnology Research) ; Minky Son (Division of Applied Life Science (BK21 Program), Plant Molecular Biology and Biotechnology Research) ; 서정근 (한독미디어대학원대학교) ; Hyong-Ha Kim (Division of Quality of Life, Center of Bioanalysis, Korea Research Institute of Standards and Scienc) ; 이근우 (경상대학교)
발행기관
학술지명
Bulletin of the Korean Chemical Society(Bulletin of the Korean Chemical Society)
권호사항
발행연도
2011
작성언어
English
주제어
등재정보
KCI등재,SCOPUS,SCIE
자료형태
학술저널
수록면
201-207(7쪽)
KCI 피인용횟수
8
제공처
소장기관
Peroxisome proliferator-activated receptors (PPARs) are members of nuclear receptors and their activation induces regulation of fatty acid storage and glucose metabolism. Therefore, the PPARγ is a major target for the treatment of type 2 diabetes mellitus. In order to generate pharmacophore model, 1080 known agonists database was constructed and a training set was selected. The Hypo7, selected from 10 hypotheses, contains four features: three hydrogen-bond acceptors (HBA) and one general hydrophobic (HY). This pharmacophore model was validated by using 862 test set compounds with a correlation coefficient of 0.903 between actual and estimated activity. Secondly, CatScramble method was used to verify the model. Hence, the validated Hypo7 was utilized for searching new lead compounds over 238,819 and 54,620 chemical structures in NCI and Maybridge database, respectively. Then the leads were selected by screening based on the pharmacophore model, predictive activity, and Lipinski’s rules. Candidates were obtained and subsequently the binding affinities to PPARγ were investigated by the molecular docking simulations.
Finally the best two compounds were presented and would be useful to treat type 2 diabetes.
분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2023 | 평가예정 | 해외DB학술지평가 신청대상 (해외등재 학술지 평가) | |
2020-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (해외등재 학술지 평가) | KCI등재 |
2008-01-01 | 평가 | SCI 등재 (기타) | KCI등재 |
2006-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2004-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2001-07-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
1998-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.58 | 0.11 | 0.38 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.28 | 0.23 | 0.213 | 0.04 |
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