KCI등재후보
빅데이터를 활용한 프랑스어 분석과 교육 방법 = French analysis and teaching methods using big data
저자
김명관 (전북대학교)
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2023
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI등재후보
자료형태
학술저널
수록면
5-33(29쪽)
제공처
본 연구에서는 프랑스어와 한국어 신문 빅데이터를 문학작품 병렬코퍼스와 비교하면서, 어휘 분석과 번역 과정에서 코퍼스를 활용하는 방법을 제시해 보았다. 앞으로 다양한 프랑스어-한국어 병렬코퍼스가 구축된다면, 이것을 프랑스어 교수-학습에 폭넓게 활용할 수 있을 것이다.
학습자는 어휘들의 ‘공기 관계’와 ‘가능도’를 분석해 연어를 유추할 수 있다. 그런데 학습자가 어휘색인을 활용해 용례를 분석하려면, 디지털 능력이 있어야 하는데 현실적으로 인문학 전공자들이 디지털 자료에 대한 이해가 부족한 경우가 많다. 따라서 교수자는 학습자들의 어휘 이해 능력뿐만 아니라 디지털 능력을 향상시키는 교육을 병행해야 한다.
코퍼스 분석 방법을 활용하는 영역이 점차 넓어지고 있다. 이런 관점에서 언어학 분야에서 코퍼스의 위상을 확립하고, 바람직한 방향으로 코퍼스 언어학의 범위를 확장시킬 필요가 있다. 무엇보다도 코퍼스 언어학의 필요성을 부각시키는 디지털 자료 활용법을 다양하게 제시할 필요가 있다.
This study compares French and Korean newspaper big data with a parallel corpus of literary works and suggests how to utilize the corpus in the process of lexical analysis and translation. If various French-Korean parallel corpora are built in the future, they can be widely used for teaching and learning French.
Learners can understand collocation by analyzing co-occurrence patterns and likelihood. However, in order for learners to use the concordance to analyze usage, they need to have digital skills, and in reality, humanities majors often lack understanding of digital resources. Therefore, instructors should not only improve learners' vocabulary comprehension skills but also their digital skills.
The area of use for the corpus analysis method is gradually expanding. From this point of view, it is necessary to establish the status of corpus in the field of linguistics and expand the scope of corpus linguistics in a desirable direction. Above all, it is necessary to present various methods of using digital data that highlight the need for corpus linguistics.
분석정보
서지정보 내보내기(Export)
닫기소장기관 정보
닫기권호소장정보
닫기오류접수
닫기오류 접수 확인
닫기음성서비스 신청
닫기음성서비스 신청 확인
닫기이용약관
닫기학술연구정보서비스 이용약관 (2017년 1월 1일 ~ 현재 적용)
학술연구정보서비스(이하 RISS)는 정보주체의 자유와 권리 보호를 위해 「개인정보 보호법」 및 관계 법령이 정한 바를 준수하여, 적법하게 개인정보를 처리하고 안전하게 관리하고 있습니다. 이에 「개인정보 보호법」 제30조에 따라 정보주체에게 개인정보 처리에 관한 절차 및 기준을 안내하고, 이와 관련한 고충을 신속하고 원활하게 처리할 수 있도록 하기 위하여 다음과 같이 개인정보 처리방침을 수립·공개합니다.
주요 개인정보 처리 표시(라벨링)
목 차
3년
또는 회원탈퇴시까지5년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한3년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한2년
이상(개인정보보호위원회 : 개인정보의 안전성 확보조치 기준)개인정보파일의 명칭 | 운영근거 / 처리목적 | 개인정보파일에 기록되는 개인정보의 항목 | 보유기간 | |
---|---|---|---|---|
학술연구정보서비스 이용자 가입정보 파일 | 한국교육학술정보원법 | 필수 | ID, 비밀번호, 성명, 생년월일, 신분(직업구분), 이메일, 소속분야, 웹진메일 수신동의 여부 | 3년 또는 탈퇴시 |
선택 | 소속기관명, 소속도서관명, 학과/부서명, 학번/직원번호, 휴대전화, 주소 |
구분 | 담당자 | 연락처 |
---|---|---|
KERIS 개인정보 보호책임자 | 정보보호본부 김태우 | - 이메일 : lsy@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0439 - 팩스번호 : 053-714-0195 |
KERIS 개인정보 보호담당자 | 개인정보보호부 이상엽 | |
RISS 개인정보 보호책임자 | 대학학술본부 장금연 | - 이메일 : giltizen@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0149 - 팩스번호 : 053-714-0194 |
RISS 개인정보 보호담당자 | 학술진흥부 길원진 |
자동로그아웃 안내
닫기인증오류 안내
닫기귀하께서는 휴면계정 전환 후 1년동안 회원정보 수집 및 이용에 대한
재동의를 하지 않으신 관계로 개인정보가 삭제되었습니다.
(참조 : RISS 이용약관 및 개인정보처리방침)
신규회원으로 가입하여 이용 부탁 드리며, 추가 문의는 고객센터로 연락 바랍니다.
- 기존 아이디 재사용 불가
휴면계정 안내
RISS는 [표준개인정보 보호지침]에 따라 2년을 주기로 개인정보 수집·이용에 관하여 (재)동의를 받고 있으며, (재)동의를 하지 않을 경우, 휴면계정으로 전환됩니다.
(※ 휴면계정은 원문이용 및 복사/대출 서비스를 이용할 수 없습니다.)
휴면계정으로 전환된 후 1년간 회원정보 수집·이용에 대한 재동의를 하지 않을 경우, RISS에서 자동탈퇴 및 개인정보가 삭제처리 됩니다.
고객센터 1599-3122
ARS번호+1번(회원가입 및 정보수정)