KCI등재
Development of Greenhouse Gas Estimation Method for a Local Government Level Using Traffic Demand Model
저자
Pennie Rose Anne R. Maurillo (공주대학교 교통공학과) ; 정현지 (국토연구원 국토인프라 연구본부) ; 이선하 (공주대학교) ; 하동익 (서울대학교 건설환경종합연구소)
발행기관
학술지명
한국ITS학회논문지(The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems)
권호사항
발행연도
2013
작성언어
English
주제어
KDC
534.04
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
수록면
114-128(15쪽)
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0
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현재 온실가스 배출량 산정 방법은 온실가스 저감대책 효과 분석이 불가능하며 차량의 이동특성이 반영이 안 된 실정으로 이를 극복할 수 있는 온실가스 배출량 산정 방법의 필요로 본 연구가 시작되었다. 교통수요 분석을 통해 차종, 교통상황에 따른 HBEFA 배출계수로 배출량을 산정하는 방법을 통해 고양시에 적용하여 분석하였다. 본연구의 지자체단위 교통수요 추정방안을 통해 실질적인 교통 이용특성에 맞는 온실가스 배출량이 산출되었다. 온실가스 지자체별 통행요금, 속도제한 등 온실가스 저감 요인들이 교통수요 모형에 반영되어 온실가스 저감 대책에 대한 효과분석 후 환경영향을 줄일 수 있는 방안을 강구하여 온실가스 저감 대책 마련에 효율적으로 이용될 것으로 판단된다.
Greenhouse gas emissions have been an important issue in different countries because of their effects on global warming. The government has to organize greenhouse gas reduction measures suitable to regional characteristics by establishing annual implementation plans and comprehensive policies based on the UNFCCC. The transportation sector is one of the major contributors of air pollution; hence increasing need to estimate current and future traffic emissions precisely. Under these circumstances, a number of emission models have been developed recently. However, current methods of estimation cannot carry out effective analyses because it does not reflect vehicle movement characteristics. This study aims to present a new method for calculating road traffic emissions in Goyang city. A travel demand model is utilized to carry out GHG emission estimates according the traffic data (fleet composition, vehicle kilometers travelled, traffic intensity, road type, emission factors and speed). This study evaluates two approaches to estimate the road traffic emissions in Goyang City: Pollution-Emis and the Handbook of Emission Factors for Road Transport (HBEFA v.3.1) which is representative of the “average speed” and the “traffic situation” model types. The evaluation of results shows that the proposed emission estimation method may be a good practice if vigilant implementation of model inputs is observed.
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연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
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2028 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2022-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | KCI등재 |
2019-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | KCI등재 |
2016-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | KCI등재 |
2016-01-01 | 학술지명변경 | 외국어명 : The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems -> The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transportation Systems | KCI등재 |
2012-01-01 | 평가 | 등재 1차 FAIL (등재유지) | KCI등재 |
2009-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
2008-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2006-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.36 | 0.36 | 0.31 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.28 | 0.25 | 0.646 | 0.12 |
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