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학점인정 MOOC의 학습성과에 영향을 미치는 콘텐츠 구성요인, 상호작용, 자기조절학습능력, 학습몰입 간의 관계 = The Relationship between Content Components, Interaction, Self-Regulated Learning Ability and Learning flow that Effect on Learning Performance of MOOC for Credits
저자
발행기관
학술지명
교육정보미디어연구(Journal of Korean Association for Educational Information and Media)
권호사항
발행연도
2020
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등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
수록면
511-538(28쪽)
KCI 피인용횟수
0
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제공처
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본 연구는 학점인정 MOOC 환경에서 콘텐츠 구성요인(콘텐츠 요인, 기술요인, 운영요인), 상호작용, 자기조절학습능력, 학습몰입이 학습성과에 미치는 영향과 콘텐츠 구성요인(콘텐츠 요인, 기술요인, 운영요인), 상호작용, 자기조절학습능력과 학습성과와의 관계에서 학습몰입의 매개효과를 규명하고자 하였다. 서울 소재 K 대학교의 2019년 2학기 학점인정 MOOC 수강생을 대상으로 2회에 걸쳐 설문을 실시하였으며 250명의 응답을 분석에 사용하였다. 자료는 SPSS 22.0과 AMOS 24.0을 활용하여 분석하였으며, 부트스트래핑(bias-corrected bootstrapping)을 통해 매개효과를 검증하였다. 분석을 진행한 결과 다음과 같다. 첫째, 연구모형의 적합도를 검증한 결과, χ<sup>2</sup> =129.19, df = 57, RMSEA = .08, TLI = .93, GFI = .96, CFI = .97로 양호한 모형인 것으로 나타났다. 둘째, 콘텐츠의 구성요인인 콘텐츠 요인과 자기조절학습능력이 학습몰입에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 학습몰입은 학습 성과에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 넷째, 학습몰입은 콘텐츠의 구성요인인 콘텐츠 요인, 자기조절학습능력과 학습성과 간을 매개하는 것으로 나타났다. 이러한 연구결과는 학습성과를 증진하기 위한 학점인정 MOOC의 운영 전략 수립에 있어 콘텐츠 구성요인, 자기조절학습능력, 학습몰입의 중요성과 콘텐츠 교수설계 전략뿐만 아니라 MOOC 학습환경을 고려한 학습법 교육이 함께 수반되어 학습몰입을 극대화하는 방안을 고려해야 함을 시사한다. 또한, 학습자 행동의 객관적인 데이터를 기반으로 하는 후속연구의 필요성을 제언한다.
더보기This study aims to identify the relationships among content components(content factor, technical factor, operating factor), interaction, self-regulated learning ability, learning flow, and learning performance and the mediating effect of learning flow between content components(content factor, technical factor, operating factor), interaction, self-regulated learning ability and learning performance in MOOC for credits. The survey was conducted twice to the students who were taking an MOOC credit based course offered by K University in Seoul, Korea, 2019 and 250 cases were analyzed for this study. SPSS 22.0 & AMOS 24.0 was utilized for analyzing data and the mediating effect was verified by bootstrapping method. The results of this study were as follows : First, the fit of model has a good level( χ<sup>2</sup> =129.19, df = 57, RMSEA = .08, TLI = .93, GFI = .96, CFI = .97), meaning that the research model is appropriate. Second, Self-Regulated Learning ability and content components of content factor statistically significantly affect learning flow. Third, learning flow also statistically significantly influence on learning performance. Fourth, learning flow mediate between Self-Regulated Learning ability and content components of content factor and learning performance. This study provides implications for establishing an effective operation strategy of MOOC for credits and next research necessary to keep verifying learner behavior based objective variables to get reliability of model.
더보기분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2026 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2020-04-20 | 학회명변경 | 영문명 : Korea Association Of Educational Information & Broadcasting -> Korea Association for Educational Information and Media | KCI등재 |
2020-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | KCI등재 |
2017-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | KCI등재 |
2013-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2010-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2008-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2005-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
2004-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2003-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 FAIL (등재후보1차) | KCI후보 |
2001-07-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 1.59 | 1.59 | 1.95 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
2 | 1.96 | 2.299 | 0.35 |
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