KCI등재
Points-of-Dispensing (PODs) 위치를 고려한 긴급물류창고 위치 선정 = Application of Location-Allocation Model to Determine Emergency Logistics Facility Considering Points-of-Dispensing (PODs) locatio
저자
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2023
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
1-12(12쪽)
제공처
The significance of choosing optimal locations for emergency facilities is emphasized both in natural disasters and public health emergencies like pandemics. To ensure effective management of emergency logistics, procurement, and distribution, it is crucial to consider the establishment of facilities such as Points-of-Dispensing (PODs) that facilitate fast and efficient distribution. Consequently, when deciding on the location of logistics warehouses as part of emergency logistics management, it is essential to take into account the positioning of temporary facilities like PODs. We propose an integer programming model that integrates the Maximal Covering Location Problem (MCLP) and includes capacity constraints. Additionally, we conducted a case study in Incheon Metropolitan City to compare the outcomes. Through this case analysis, we present the optimal subset of temporary logistics warehouses, enabling the development of an optimal location-distribution plan. The study holds three main implications: (1) it provides an optimized selection of locations that aids in the decision-making process for policies; (2) the empirical analysis using real data allows for its application in similar disaster management situations; (3) the proposed model can be utilized to determine the positioning of various public facilities
더보기긴급물류 시설의 최적 위치는 자연재해와 팬데믹 등의 공중보건 비상 상황에서 중요성이 강조된다. 긴급물류, 조달, 분배를 포함한 효율적인 재난관리를 위해 Point-of-Dispensing(PODs) 등의 임시시설물 위치를 고려하는 것이 중요하다. 따라서 긴급물류창고 위치 결정 시, PODs의 위치를 제약조건으로 하는 최적화 방법이 필요하지만, 이러한 시각을 반영한 연구가 다소 부족하였다.
본 연구에서는 최대 커버링 입지 문제 (Maximal Covering Location Problem)을 적용하여, PODs의 위치를 매개변수로 하고 시설물의 수용력 제약조건을 추가한 정수 선형계획법 모델을 제시하였다. 또한, 인천광역시의 실제 데이터를 적용하여 일반적인 MCLP 모델과 논문에서 제시한 모델의 결괏값을 비교하고, 사례분석을 통해 최적 긴급물류창고 위치 최적해를 이용한 최적 위치-분배계획을 수립하였다. 본 연구는 재난 발생 전 행정적으로 지정된 PODs의 위치를 적용하고 상업 물류와 구분되는 재난관리 및 긴급물류의 특성을 반영하였으며, 사례분석에서는 수요 지역의 동질성을 고려한 시간 프레임 임계값을 이용하였다는 점에서 차별점이있다. 본 논문은 실제 데이터를 이용한 사례분석으로 비슷한 재난관리 상황에 적용 가능하므로 정책 결정 과정에 도움을 주었으며, 수용력 제약조건을 추가한 모델은 임시 거주 시설물 등 다양한 긴급 시설물의 위치를 결정하고 이를 지원하는 긴급물류 관리에 이용될 수 있다는 의의를 가진다.
분석정보
서지정보 내보내기(Export)
닫기소장기관 정보
닫기권호소장정보
닫기오류접수
닫기오류 접수 확인
닫기음성서비스 신청
닫기음성서비스 신청 확인
닫기이용약관
닫기학술연구정보서비스 이용약관 (2017년 1월 1일 ~ 현재 적용)
학술연구정보서비스(이하 RISS)는 정보주체의 자유와 권리 보호를 위해 「개인정보 보호법」 및 관계 법령이 정한 바를 준수하여, 적법하게 개인정보를 처리하고 안전하게 관리하고 있습니다. 이에 「개인정보 보호법」 제30조에 따라 정보주체에게 개인정보 처리에 관한 절차 및 기준을 안내하고, 이와 관련한 고충을 신속하고 원활하게 처리할 수 있도록 하기 위하여 다음과 같이 개인정보 처리방침을 수립·공개합니다.
주요 개인정보 처리 표시(라벨링)
목 차
3년
또는 회원탈퇴시까지5년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한3년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한2년
이상(개인정보보호위원회 : 개인정보의 안전성 확보조치 기준)개인정보파일의 명칭 | 운영근거 / 처리목적 | 개인정보파일에 기록되는 개인정보의 항목 | 보유기간 | |
---|---|---|---|---|
학술연구정보서비스 이용자 가입정보 파일 | 한국교육학술정보원법 | 필수 | ID, 비밀번호, 성명, 생년월일, 신분(직업구분), 이메일, 소속분야, 웹진메일 수신동의 여부 | 3년 또는 탈퇴시 |
선택 | 소속기관명, 소속도서관명, 학과/부서명, 학번/직원번호, 휴대전화, 주소 |
구분 | 담당자 | 연락처 |
---|---|---|
KERIS 개인정보 보호책임자 | 정보보호본부 김태우 | - 이메일 : lsy@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0439 - 팩스번호 : 053-714-0195 |
KERIS 개인정보 보호담당자 | 개인정보보호부 이상엽 | |
RISS 개인정보 보호책임자 | 대학학술본부 장금연 | - 이메일 : giltizen@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0149 - 팩스번호 : 053-714-0194 |
RISS 개인정보 보호담당자 | 학술진흥부 길원진 |
자동로그아웃 안내
닫기인증오류 안내
닫기귀하께서는 휴면계정 전환 후 1년동안 회원정보 수집 및 이용에 대한
재동의를 하지 않으신 관계로 개인정보가 삭제되었습니다.
(참조 : RISS 이용약관 및 개인정보처리방침)
신규회원으로 가입하여 이용 부탁 드리며, 추가 문의는 고객센터로 연락 바랍니다.
- 기존 아이디 재사용 불가
휴면계정 안내
RISS는 [표준개인정보 보호지침]에 따라 2년을 주기로 개인정보 수집·이용에 관하여 (재)동의를 받고 있으며, (재)동의를 하지 않을 경우, 휴면계정으로 전환됩니다.
(※ 휴면계정은 원문이용 및 복사/대출 서비스를 이용할 수 없습니다.)
휴면계정으로 전환된 후 1년간 회원정보 수집·이용에 대한 재동의를 하지 않을 경우, RISS에서 자동탈퇴 및 개인정보가 삭제처리 됩니다.
고객센터 1599-3122
ARS번호+1번(회원가입 및 정보수정)