MODIS 자료를 활용한 토양특성 산정 = Estimation of Soil Physical Properties using MODIS Data
저자
이태화 ( Taehwa Lee ) ; 김상우 ( Sangwoo Kim ) ; 하예인 ( Yein Ha ) ; 이현우 ( Hyunwoo Lee ) ; 최경숙 ( Kyung-sook Choi ) ; 신용철 ( Yongchul Shin ) ; 박윤식 ( Younshik Park )
발행기관
학술지명
한국농공학회 학술대회초록집(Proceedings of the Korean Society of Agricultural Engineers Conference)
권호사항
발행연도
2016
작성언어
Korean
주제어
자료형태
학술저널
수록면
172-172(1쪽)
제공처
최근 기후변화로 인하여 홍수, 가뭄, 등의 자연재해가 증가하고 있다. 특히 강우에 의한 토양유실로 인하여 발생하는 오염물질(농약, 퇴비, 비료 등)의 하천유입은 하천, 강, 저수지, 댐 등의 부영양화를 야기시키며 매년 큰 문제가 되고 있다. 범용토양유실공식(Universal Soil Loss Equation,USLE)은 여러 인자들로 구성이된다. 그 중 토양침식성인자(K Factor)는 매년 토양침식, 경운방법 등 자연적·인위적 활동에 의해서 토양상태가 변하지만, 이러한 시·공간적인 변화특성을 토양유실 산정시 반영하는 것은 현실적으로 어렵다. 본 연구에서는 토양유실 산정시 K 인자의 시·공간적 변화특성을 고려하기 위하여 인공위성 기반의 토양수분 이미지 자료로부터 토양특성(모래, 세사, 점토 %)을 추출할 수 있는 토양매개변수 추출기법을 개발하였다. 인공위성기반의 MODIS 이미지 자료를 이용하여 토양수분을 산정하였으며, 매개변수 추출기술을 연계하여 MODIS 이미지로부터 토양특성을 추출하였다. 매개변수 추출기술 검·보정을 위하여 미국 Oklahoma주에 위치한 LW21 지역과 춘천시 서면 방동리 지역을 선정하였다. 비록 불확실성이 나타났지만, LW21 및 방동리의 토양특성 모의값(LW21: 모래 46.89%, 실트 51.33%, 점토 1.78% , 방동리: 모래 49.22%, 실트 49.78%, 점토 1%)이 실측값(LW212: 모래 34.16%, 실트 50.84%, 점토 15% , 방동리: 모래 48.37%, 실트 39.13%, 점토 12.5%)을 잘 반영하는 것으로 나타났다. 본 연구 결과는 시·공간적으로 변화하는 K 인자를 고려하여, 토양유실 산정시 정확도 향상에 기여할 것으로 사료된다.
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