KCI우수등재
간편법에 의한 중년여성의 신체구성평가 : 5종류의 BI법의 비교 = Evaluation of Simple Methods to Estimate Body Composition in Female
저자
김현수 (서울산업대학교 사회체육학과)
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2002
작성언어
Korean
주제어
KDC
513
등재정보
KCI우수등재
자료형태
학술저널
수록면
398-405(8쪽)
제공처
중단사유
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연구배경: 현장에서는 개인의 체지방을 측정하기 위해 간편법이 필요하다. 생체전기임피던스법 (BI법) 이 일반 건강한 성인의 신체구성을 평가하기 위해 편리하고 타당성이 있는 방법으로 개발되고 있고, BI법을 이용한 체지방 측정기구들이 최근에 많이 활용되고 있는 실정이다. 국내외에서 개발된 이러한 측정기기로부터 추정한 체지방률이 수중체중측정법으로 구한 체지방률과 어느 정도 차이가 있는 검토하는 것이 본 연구의 목적이다.
방법: 체지방측정을 원하는 여성 (61명, 41.3±12.0세)을 대상으로 수중체중과 잔기량을 측정하여 체지방률을 구하였고, 이 연구에 사용한 임피던스 체지방측정기는 한국에서 개발된 InBody 3.0과 NEOSCAN, 그리고 일본에서 개발된 HBF-306, GIF-89IDX, TBF-611이었다.
결과: 각 BI법으로 추정한 체지방률과 수중체중법으로 구한 체지방률과의 상관은 모두 유의한 상관 (r=0.67 ~ 0.77) 을 보였고, 추정오차는 3.5 ~ 4.9% 의 범위였다.
결론: 5 종의 임피던스방법으로부터 추정한 체지방률은 수중체중법으로 구한 체지방률과 큰 차이를 보이지는 않았지만 추정오차가 비교적 크기 때문에 보다 정도가 높은 추정식의 개발이 필요하다.
Background: Simple methods are needed to assess the total body fat of individual human subjects. The bioelectrical impedance (BI) techniques have been developed as a convenient, valid approach to estimate body composition in normal, healthy adults. However, the validity of these methods has not been compared in the Korea subjects. The purposes of this study were (1) to evaluate the validity of % body fat using 5 kinds of indirect method-5 brands of BI analyzers against body fat data derived by underwater weighing, and (2) to discuss the accuracy of each mothod.
Methods: The subjects were 61 women, aged 20 to 59 years (41.3±12.0 yr). The BI analyzers used for this study were the InBody 3.0, HBF-306, GIF-891DX, TBF-611 and NEOSCAN.
Results: Percentage of body fat estimated by each method was significantly correlated(r=0.67-0.77) with the data from underwater weighing, and standard error of estimate (SEE) for subject.
Conclusion: The accuracy of %fat estimated by the GIF-891DX was slightly worse than those for the other BI analyzers. From these results, it is concluded that % body fat can be estimated by each method without a large discrepancy. However, the validity of each method for estimating % body fat may not be as high as other reference methods. Further research is necessary for improvement of prediction accuracy.
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