밝기변화에 강인한 Genetic Programming 기반의 비파라미터 다중 컬러 검출 모델
저자
김영균(Youngkyun Kim) ; 권오성(Ohsung Kwon) ; 조영완(Youngwan Cho) ; 서기성(Kisung Seo)
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2010
작성언어
Korean
주제어
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
99-102(4쪽)
제공처
본 논문은 물체인식이나 영상추적에 사용되는 컬러검출을 위한 GP(Genetic Programming)기반의 컬러검출 모델을 제안한다. 기존의 컬러검출은 기본적인 RGB 모델의 색상을 선형, 비선형 함수를 통해 조명이나 밝기 변화에 강인한 컬러 모델로 변경한 후 색상에 대한 채널 값을 사용하거나, 다양한 컬러모델의 조합을 통해 영상 내에서 특정 색상을 검출하고자 하였다. 하지만 대부분의 경우 색상 채널간의 연관성에 의해 특정 색상에 대한 분류가 어렵고, 다양한 조명변화에 따른 파라미터 설정등이 필요하다. 학습 기법의 경우, 학습된 하나의 특정 색상에 대해서만 분류가 가능하여 다양한 색상에 대한 검출이 어려운 문제점을 가지고 있다. 본 연구에서는 GP의 최적화된 학습기법과 제안된 모델 생성 기법을 통해 검출하고자 하는 색상의 연관성을 최소화하고, 파라미터 설정이 필요 없는 컬러 검출 모델을 제안한다. 다양한 색상과 조명환경이 다른 임의의 영상을 통해 테스트를 수행하여 제안된 모델의 적용 가능성을 발견하고자 한다.
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