식물육종에서 유전자형 X환경 상호작용, 안정성 및 적응성의 의의와 추정방법
저자
정승근 (충북대학교 식물자원학과)
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2010
작성언어
Korean
KDC
040
자료형태
학술저널
수록면
15-26(12쪽)
제공처
소장기관
Understanding the relationship between genotype(G) performance and environment(E) has long been a key issue for plant breeders and geneticists, Genotype x environment interaction(GEI) has a negative effect on heritability, therefore, significant GEI can seriously impair efforts in the selection program. Stability is the reaction of a genotype, relative to other genotypes, to different environment, while adaptability is used in the context of spatial variation. The statistical approach to stability and adaptability has the advantage of computational simplicity. Many statistics have been proposed, but unless the concept of stability and the kind of environments that are included in the experiment are clearly understood, they are of little use and may be misleading. In general, if the breeder is con-cerned about stability over an entire range of environments, partitioning components of GEI mean squares by analysis of variance is useful. If the breeder is interested in comparing relative stability among the groups of genotypes included in the experiment, regression analysis is the best. When the data do not fit or if the residual mean squares from the regression are heterogenous, nonparametic method is preferred, Although the parametric approach to stability is relatively simple. it does not pro-vide information for the resolution of any conflicting inferences between analysis of variance and regression methods. In whatever way it is done, cluster analysis allows subset of genoptypes to be described by the characteristics of the separate groups, although not directly in terms of stability. If well-known genotypes are included in the test. it can be used as a paradign for the other genotypes in the same cluster. These genotypes may be regarded as having the overall characteristics of this gen-otype and extrapolation for them to a much wider range of environments than those tested, may be possible. Graphic presentation of GEI by GGE biplot analysis may be useful to understand the rela-tionships among geniotypes or environments and stability of genotypes simultaneously.
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