KCI등재
주파수 스펙트럼 시각화 기술을 이용한 피아노 연주법 분석 연구 : 20세기 후반 이후 연구를 중심으로 = Visualization of piano performance and the Piano Pedagogy - A Brief Review of Research since Late 20th Century
저자
Xue, Biyun (경희대학교) ; Jeon, Yoonhan 연구자관계분석
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학술지명
권호사항
발행연도
2020
작성언어
-주제어
KDC
300
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
수록면
99-123(25쪽)
제공처
컴퓨터 기술 및 소프트웨어 엔지니어링의 발달에 따라 음악 평가의 시각화는 최근 몇 년 사이 대중적인 연구 분야가 되었다. 음악 시각화의 주요 장점들로는 음악적 특징들, 연주자의 기술에 대한 직접적인 입증과 세부적인 비교와 분석을 가능하게 하는 것이 있으며, 이를 통해 음악 연주에 대해 더욱 포괄적으로 이해하게 한다. 음악 시각화의 적용은 다양한 영역으로 확장되고 있는데 E-music 작곡, 음악 교육과 연주 평가의 간소화, 고차원 에니메이션 상품의 발생 등이 있다. 음악 시각화의 적용과 방법론에 대한 여러 연구자들에 의해 진행된 연구들 역시 많이 있다. 반면, 가장 중요하고 대중적인 현악기 중 하나인 피아노는 음악과 관련된 연구에서 항상 주요한 위치를 차지해 왔으며, 시각화 연구 역시 예외가 아니다. 본 연구에서는 피아노 연주의 시각화에 대해 진행된 연구들에 대해 간략히 요약하여 소개하고자 한다. 음악 시각화가 새로운 도구로 받아들여지고 있으므로, 이의 발전 과정에 대해 우선적으로 검토하고자 한다. 다음으로 여러 다른 연구자들에 의해 제안된 피아노 연주의 시각화와 관련된 방법론들과 도구들을 비교하고 서로 다른 특징들에 대해 살펴보고자 한다. 또한 피아노 연주 시각화의 결과물들에 대한 예들을 살펴보고, 실제적인 효과들에 대해 논의할 것이다. 연주 시각화가 발전 과정의 과도기에 있는 만큼 최근의 연구가 가지는 제한점들에 대해서 논의하고자 한다. 이러한 연구를 통하여 음악 연구자들에게 참고할 만한 정보를 제공하고자 한다.
더보기Visualization of music performance has been a popular research discipline in recent years, together with the advancement in computer science and software engineering. The major benefits of music visualization include the straightforward demonstration of music features, performer’s skill, and, thus, the capability of precisely analyzing and understanding the music. Meanwhile, the application of music visualization has been expanded from the original animation production into various scenarios including music-teaching activities. Miscellaneous studies have been proposed by different researchers on music visualization and the exploration of its application. On the other hand, being one of the most important and popular music instruments, the piano performance has always been a critical topic in music-related research, while the study on visualization is not an exception. This paper aims to briefly review the research on piano performance visualization since the late 20th century and how it has facilitated the piano teaching activities. The discussion in this paper begins with the development track of music visualization technologies. Next, since most of the music visualizations are based on feature extraction and analysis, the corresponding studies conveyed towards piano performance will be introduced. The application of visualization on the piano teaching activities and its comparison with conventional music teaching will also be discussed. Moreover, considering that music visualization is still at a growing stage, the imitation of current research will also be discussed before the conclusion. The aim of this paper is to provide reference for music researchers.
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