교통카드 데이터의 개별 통행 동적 시각화 방법

국문 초록 (Abstract)

교통카드 데이터는 대중교통 이용 승객의 개별 통행이 미시적인 단위로 기록된다. 교통카드 데이터는 크기로 인하여 유의미한 패턴을 찾는데 많은 시간이 소모되어, 대용량 시공간 데이터에서 패턴을 찾을 수 있는 시각화 기법이 활용되고 있다. 그러나 교통카드 데이터를 활용한 시각화 방법은 미비한 실정이다. 이에 본 연구에서는 통행패턴을 확인할 수 있는 방법으로 교통카드 데이터에서 개별 통행을 동적으로 시각화하는 방법을 제안한다. 본 논문은 교통카드 데이터와 대중교통 네트워크로 개별 통행의 궤적을 추정하고, 추정한 궤적을 동적으로 시각화하는 방법을 제시한다. 제시한 방법론을 적용하여 강남역을 이용한 승객의 교통카드 데이터를 시각화하여 미시적인 통행 특성을 분석하였다. 분석 결과 강남역을 이용하는 버스 승객들이 평일 오전에 강남 이남과 이북에서 상이한 패턴을 보이는 것을 확인하였다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Smartcard data contain individual movements of passengers as microscopic units. Finding meaningful patterns in smartcard data takes considerable time due to size. Thus, visualization technique is frequently used to find patterns in large scale spatio-temporal data. However, previous studies regarding visualization of smartcard data can not be found. In this paper, we proposed a method to visualize dynamically individual trips in smartcard data as a way to identify the travel pattern. We proposed a method that can visualize individual passages using smart card data and public transport network, which enables us to find movement pattern in microscale. The proposed method was applied to a test site(Gangnam Station). The result showed different patterns at north and south side of Gangnam Station on weekday mornings.

목차 (Table of Contents)

• 要旨
• Abstract
• 1. 서론
• 2. 관련 연구
• 3. 방법론
• 4. 사례연구
• 5. 결론
• References