SCOPUS
SSCI
Technology clustering based on evolutionary patterns: The case of information and communications technologies
저자
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2011
작성언어
-주제어
등재정보
SCOPUS,SSCI
자료형태
학술저널
수록면
953-967(15쪽)
제공처
<P><B>Abstract</B></P><P>Technology trend analysis anticipates the direction and rate of technology changes, and thus supports strategic decision-making for innovation. As technological convergence and diversification are regarded as emerging trends, it is important to compare the growth patterns of various technologies in a particular industry to help understand the industry characteristics and analyse the technology innovation process. However, despite the potential value of this approach, conventional approaches have focused on individual technologies and paid little attention to synthesising and comparing multiple technologies. We therefore propose a new approach for clustering technologies based on their growth patterns. After technologies with similar patterns are identified, the underlying factors that lead to the patterns can be analysed. For that purpose, we analysed patent data using a Hidden Markov model, followed by clustering analysis, and tested the validity of the proposed approach by applying it to the ICT industry. Our approach provides insights into the basic nature of technologies in an industry, and facilitates the analysis and forecasting of their evolution.</P> <P><B>Research Highlights</B></P><P>►We propose an approach to clustering technologies based on their growth patterns. ►Patent data were analysed using a Hidden Markov model, followed by clustering. ►The validity of the proposed approach was verified by applying it to the ICT industry. ►The approach facilitates the analysis and forecasting of technology evolution.</P>
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