KCI등재
불확실성을 고려한 기후변화 예측: 2. 내적 변동성 = Projection of Climate Change with Uncertainties: 2. Internal Variability
저자
김종호 (University of Michigan) ; 조혜린 (한양대학교 대학원 건설환경공학과) ; 조용식 (한양대학교) ; Kim, Jongho ; Cho, Hye-Rin ; Cho, Yong-Sik
발행기관
학술지명
한국방재학회논문집(Journal of The Korean Society of Hazard Mitigation)
권호사항
발행연도
2014
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
수록면
329-339(11쪽)
KCI 피인용횟수
0
제공처
연구 I(김종호 등, 2014)의 GCMs앙상블과 이산화탄소 시나리오에서 오는 불확실성과, 본 연구에서 수행한 내적 변동으로부터 오는 불확실성을 고려하는 것은 기후변화 예측연구에 있어서 가장 중요한 요소들 중 하나이다. 본 연구에서는 일기발생기를 이용하여 기온과 강수량에 대한 3,000년에 해당하는 시계열을 3기간(2011-2040년, 2041-2070년, 2071-2100년)과 2개의 이산화탄소 시나리오(RCP4.5, RCP8.5)에 대해 생성하였고, 시계열로부터 자연적으로 발생하는 기후의 변동 정도를 수치화하였다. 세가지 원인에 의한 불확실성을 서로 비교한 결과, 강수량에 대해서는 미래기간에 관계없이 내적 원인으로 발생하는 기후의 변동성이 가장 크며, 기온에 대해서는 현재와 멀어질수록 외적 원인으로 발생하는 기후 변동이 지배적임을 확인할 수 있었다.
더보기When projecting climate change on future, considering uncertainties due to multiple GCMs and emission scenarios carried out in the previous companion paper and that caused by climate internal variability addressed in this paper is one of the most crucial factors. In this study, a weather generator is employed to generate a time series corresponding to 3,000 years of temperature and precipitation for three future periods, 2011-2040, 2041-2070, 2071-2100, and two emission scenarios, RCP4.5 and RCP8.5, from which the information on climate natural variability was quantified. The comparisons among 3 uncertainty bounds have concluded that for precipitation, the climate internal variability is most significant regardless of time windows while for temperature, the uncertainty by emission scenarios tends to increase as the time passes.
더보기분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
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2026 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2020-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | KCI등재 |
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2008-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 유지 (등재후보1차) | KCI후보 |
2006-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
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2016 | 0.43 | 0.43 | 0.41 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.41 | 0.4 | 0.602 | 0.11 |
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