블록 내 움직임 정보를 이용한 다단계 움직임 예측 알고리즘 = Mulit-level Motion Estimation Algorithm Using Motion Information in Blocks
저자
곽내정 (충북대학교 정보통신공학과) ; 윤태승 (충북대학교 정보통신공학과) ; 한재혁 (충북대학교 정보통신공학과) ; 안재형 (충북대학교 정보통신공학과)
발행기관
학술지명
컴퓨터정보통신연구(Journal of the Research Institute for Computer and Information Communication)
권호사항
발행연도
2001
작성언어
Korean
주제어
KDC
420.000
자료형태
학술저널
수록면
1-9(9쪽)
제공처
소장기관
본 논문에서는 불록 내의 움직임 정도에 따라 다단계의 볼록레벨을 설정하고, 그 블록레벨에 따라 각기 다른 다단계의 움직임 예측을 수행하는 다단계 움직임 예측 알고리즘을 제안한다. 제안방법은 3단계의 블륵 레벨을 설정하고. 각 불록 레벨에는 서로 다른 크기의 고정 블록을 설정한다 또한 각 블록 레벨에서 수행되는 움직임 예측에는 탐색 단계와 탐색 범위를 차등적으로 적용하였다. 이는 움직임이 없거나 적은 영역에서의 잉여 탐색 과정을 제거하여 계산적 효율성을 중대하고, 움직임 정도가 큰 영역에 대해서는 움직임 예측 과정을 심화시켜 예측의 정확성을 향상시킨다 실험 결과 프레임당 적은 수의 블록으로 고정된 크기의 볼록을 가진 전역 탐색 블록 정합 알고리즘보다 적은 예측 에러를 발생시켜 MSE를 20% 정도 감소시키며, 연산량을 95% 정도 절감하는 효과를 얻을 수 있었다.
더보기In this Paper. we Propose a multi-level block matching algorithm using motion information in blocks. In the Proposed algorithm, the block-level of a block is decided by the motion degree in the block before motion searching Procedure, and then adequate motion searching performs according to the block-level. The number of block-level is 3 step and different fixed-block sixte is assigned to each block-level. Also. in motion estimation of each block-level is differential applied search step and search area.
Which imProves computational efficiency by eliminating an unnecessary searching Process in no motion or low motion regions. and brings more accurate estimation results by deepening motion searching process in high motien legions. Simulation results shew that the proposed algorithm brings the lower estimation error about 20% MSE(mean squared error) reduction with the fewer blocks per frame and the lower computational loading about 98% operational amount reduction than full search block matching algorithm with constant block size.
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