KCI우수등재
수학 학업성취도의 동질 성장모형과 변화 전환점 추적: 비선형 조각별 성장혼합모형의 적용 = Fitting a Nonlinear Piecewise Growth Mixture Model into the Seoul Education Longitudinal Study to Discover Change Points
저자
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2022
작성언어
-주제어
KDC
370
등재정보
KCI우수등재
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
90-121(32쪽)
제공처
종단연구에 있어 변화의 패턴을 찾아내어 성장을 예측하는 것이 가장 핵심적이라 할 수 있다. 그 변화의 패턴은 대부분 비선형의 형태로 나타나게 되는데, 본 연구에서는 비선형 모델 중 조각별 성장혼합모형을 활용하여, 이질적 성장모형의 존재가능성과 알려지지 않은 전환점을 찾아냄으로써 성장모형을 예측하고자 한다. 이를 확인하기 위해 베이지안 추정 방법과 최대우도법을 조각별 성장혼합모형에 활용하였다. 실증적 자료인 서울교육종단연구(SELS-2010) 데이터를 활용하여 학생들의 수학 학업성취도가 시간이 지남에 따라 어떠한 지점에서, 몇 번의 전환점을 가지는지를 확인하였다. SELS-2010 데이터 중 9개 시점의 수직 척도화된 수학 학업성취도 점수를 활용하였으며, 코호트 자료 중 고등학교 과정 자연계열로 진학한 총 1,014명의 데이터를 활용하여 분석을 실시하였다. 연구 결과, 첫째, 학생들의 수학 학업성취도의 변화는 동질군에서는 4개의 전환점을 가지는 것을 확인하였고, 전환점은 각각 2.02, 4.48, 6.72, 7.75로 나타났고, 이는 초등학교 5학년, 중학교 1학년, 중학교 3학년, 고등학교 1학년의 시점으로 나타났다. 둘째, 학생들의 수학 학업성취도는 두 개의 이질군이 존재하고 고정군에서는 3개의 전환점을 가지는 것을 확인하였고, 전환점은 각각 2.49, 4.64, 6.39에서 나타났고, 이는 초등학교 5학년, 중학교 1학년, 중학교 3학년의 시점으로 나타났다. 또한 성장군에서는 4개의 전환점을 가지는 것을 확인하였고, 전환점은 각각 2.03, 4.98, 6.80, 7.70에서 나타났고, 이는 초등학교 5학년, 중학교 2학년, 중학교 3학년, 고등학교 1학년의 시점으로 나타났다. 성장의 측면에서 모집단이 이질군들로 이뤄질 수 있다고 하는 혼합모형은 학생의 인구통계학적 변인들이나 개인적 특성을 고려한 조건으로 확장될 수 있어서, 본 연구의 결과는 개별화된 학습분석에 적용이 가능하며 정책적 프로그램의 효율성 검증에 활용될 수 있다.
더보기Examining a growth pattern is key in a longitudinal study. Such a pattern is often represented as nonlinear growth. In this study, we fit a piecewise growth mixture model (PGMM) into the Seoul Education Longitudinal study (SELS) data by searching unknown change points and assuming heterogeneity of growth. Bayesian estimation and maximum likelihood estimation are often applied within PGMM. More specifically, we used mathematics achievement test scores over nine years with the SELS data collected from 2010 (SELS-2010). SELS-2010 data comes from 1,014 students followed from third grade to twelfth grade. Results include two growth models with homogeneity and heterogeneity in terms of growth. In the homogeneous growth model, four change points were identified as 2.02, 4.48, 6.72, and 7.75. When considering the heterogeneous growth model, we found one group without growth over 9 years with change points of 2.49, 4.64, and 6.39, and the other group exhibiting growth over 9 years with change points of 2.03, 4.98. 6.80, and 7.70. The PGMM method can be extended with covariates. The results can also be applied to analyze student learning analytics and to test the effect of educational programs.
더보기분석정보
서지정보 내보내기(Export)
닫기소장기관 정보
닫기권호소장정보
닫기오류접수
닫기오류 접수 확인
닫기음성서비스 신청
닫기음성서비스 신청 확인
닫기이용약관
닫기학술연구정보서비스 이용약관 (2017년 1월 1일 ~ 현재 적용)
학술연구정보서비스(이하 RISS)는 정보주체의 자유와 권리 보호를 위해 「개인정보 보호법」 및 관계 법령이 정한 바를 준수하여, 적법하게 개인정보를 처리하고 안전하게 관리하고 있습니다. 이에 「개인정보 보호법」 제30조에 따라 정보주체에게 개인정보 처리에 관한 절차 및 기준을 안내하고, 이와 관련한 고충을 신속하고 원활하게 처리할 수 있도록 하기 위하여 다음과 같이 개인정보 처리방침을 수립·공개합니다.
주요 개인정보 처리 표시(라벨링)
목 차
3년
또는 회원탈퇴시까지5년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한3년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한2년
이상(개인정보보호위원회 : 개인정보의 안전성 확보조치 기준)개인정보파일의 명칭 | 운영근거 / 처리목적 | 개인정보파일에 기록되는 개인정보의 항목 | 보유기간 | |
---|---|---|---|---|
학술연구정보서비스 이용자 가입정보 파일 | 한국교육학술정보원법 | 필수 | ID, 비밀번호, 성명, 생년월일, 신분(직업구분), 이메일, 소속분야, 웹진메일 수신동의 여부 | 3년 또는 탈퇴시 |
선택 | 소속기관명, 소속도서관명, 학과/부서명, 학번/직원번호, 휴대전화, 주소 |
구분 | 담당자 | 연락처 |
---|---|---|
KERIS 개인정보 보호책임자 | 정보보호본부 김태우 | - 이메일 : lsy@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0439 - 팩스번호 : 053-714-0195 |
KERIS 개인정보 보호담당자 | 개인정보보호부 이상엽 | |
RISS 개인정보 보호책임자 | 대학학술본부 장금연 | - 이메일 : giltizen@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0149 - 팩스번호 : 053-714-0194 |
RISS 개인정보 보호담당자 | 학술진흥부 길원진 |
자동로그아웃 안내
닫기인증오류 안내
닫기귀하께서는 휴면계정 전환 후 1년동안 회원정보 수집 및 이용에 대한
재동의를 하지 않으신 관계로 개인정보가 삭제되었습니다.
(참조 : RISS 이용약관 및 개인정보처리방침)
신규회원으로 가입하여 이용 부탁 드리며, 추가 문의는 고객센터로 연락 바랍니다.
- 기존 아이디 재사용 불가
휴면계정 안내
RISS는 [표준개인정보 보호지침]에 따라 2년을 주기로 개인정보 수집·이용에 관하여 (재)동의를 받고 있으며, (재)동의를 하지 않을 경우, 휴면계정으로 전환됩니다.
(※ 휴면계정은 원문이용 및 복사/대출 서비스를 이용할 수 없습니다.)
휴면계정으로 전환된 후 1년간 회원정보 수집·이용에 대한 재동의를 하지 않을 경우, RISS에서 자동탈퇴 및 개인정보가 삭제처리 됩니다.
고객센터 1599-3122
ARS번호+1번(회원가입 및 정보수정)