확장된 시간 페트리망을 사용하는 실시간 태스크의 마감시간 추정을 위한 시뮬레이션 방식 = A Simulation Scheme for Estimating Deadline of Real-Time Tasks by using Extended Timed Petri Nets
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발행연도
1996
작성언어
Korean
KDC
004
자료형태
학술저널
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수록면
590-598(9쪽)
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어떤 실시간 태스크의 마감시간(deadline)을 추정하는 것은 실시간 시스템의 설계와 같이 엄격한 응답 시간 제한을 가지는 응용에 있어서는 반드시 짚고 넘어가야할 우선 작업이다. 본 논문에서는, 이를 위해 기존의 시간 페트리망을 변형시킨 확장 시간 페트리망(Extended Timed Petri Net)과 수행의 한 단계로 Monte-Carlo 기법을 도입하고 있는 새로운 수행 규칙이 정의된다. 그리하여, 확장 시간 페트리망과 그 수행 규칙에 기반을 둔 실시간 태스크의 마감시간 추정을 위한 시뮬레이션 방식이 제안된다. 이 방식은 기존의 시간 도달 그래프 분석 방법에 비해 상대적으로 단순하면서도 상태 공간의 크기를 줄일 수 있어 메모리 공간을 절약할 수 있다는 장점을 가지고 있다. 본 논문이 강조하고자 하는 것은 실행되어야 할 실시간 태스크가 주어진 마감시간을 어느 정도 만족하는가 하는 확률을 추정하는데 두고 있으며, 이론적 결과와 시뮬레이션 결과가 비교 분석된다.
더보기Estimating the deadline of a real-time task is a necessary prerequisite to the applications that have strict timing constraints, such as real-time system design For the purpose, an Extended Timed Petri Net, an extension of conventional Timed Petri Net, and its execution rule, using Monte-Carlo technique, are newly defined in this paper. And a simple simulation scheme with less memory space by reducing the size of state space, based on Extended Timed Petri Net model, is presented for estimating the deadline of a real-time task. The problem addressed here is to find the probability of meeting given deadlines, and the comparison between the analytical and simulation results is given.
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