KCI등재
마스터 데이터 품질관리 프레임워크 = A Master Data Quality Management Framework
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학술지명
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발행연도
2010
작성언어
Korean
주제어
KDC
020.1305
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
수록면
109-121(13쪽)
KCI 피인용횟수
8
제공처
국제표준기구 ISO에서는 데이터를 제품(Product) 데이터, 측정(Measurement) 데이터, 거래(Transactional) 데이터, 마스터(Master) 데이터로 분류하며 이 중에서 마스터 데이터에 대한 품질 표준을 진행중에 있다. 데이터 품질관리를 위한 고려 요소는 데이터, 데이터 품질관리 항목, 데이터 품질관리 프로세스의 세 가지로 구성된다. 본 논문에서는 모든 응용 소프트웨어의 기본이 되는 마스터 데이터를 대상으로 데이터 품질관리 프로세 스에 대한 프레임워크를 제시한다. 본 프레임워크는 데이터활용, 품질모니터링, 품질개선의 3가지 기능과, 관리자, 통제자, 실행자의 3가지 역할로 구분되며, 기능과 역할의 3×3 조합으로 총 9개의 프로세스로 구성된다. 데이터 품질 관리자는 ①전사적 데이터아키텍처 관리, ②데이터 품질 계획, ③데이터 권한 및 흐름 관리 활동을 수행하며 데이터 품질 통제자는 ④데이터 설계, ⑤데이터 품질 기준설정, ⑥데이터 오류원인 분석 활동을 수행한다. 마지막으로 데이터 품질 실행자는 ⑦데이터처리, ⑧데이터 품질측정, ⑨데이터 오류수정 활동을 수행한다. 본 논문에서는 이들 각 활동에 대한 기능, 역할, 수행 내용을 데이터 품질관점에서 살펴본다. 각활동 간에는 데이터 품질을 체계적으로 관리할 수 있도록 선후 관계와 데이터 흐름이 존재한다.
더보기According to the ISO(International Organization for Standardization), data can be classified as product data, measurement data, transactional data and master data. Among these classifications of data, the quality standard for master data is off the ground under the umbrella of ISO. Data, data quality control attributes and data quality control processes are three major factors for data quality control. This paper presents a framework of data quality control process for master data. The framework has three functions of data manipulation, quality monitoring and quality improvement and three roles of manager, controller and actor. Three functions by three roles make the framework which consists of nine processes. Three major activities for the data quality manager are ①Data Architecture Management, ②Data Quality Plan and ③Data Stewardship/Flow Management. ④Data Design, ⑤Data Quality Criteria Set Up and ⑥Data Error Cause Analysis are on the data quality controller. The data quality actor performs activities of ⑦Data Implementation, ⑧Data Quality Measurement and ⑨Data Error Correction. This paper explains the functions, roles and detail actions for each process in terms of data quality. Precedence and data flows are presented as a diagram for systematic data quality.
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연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
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2020 | 평가예정 | 신규평가 신청대상 (신규평가) | |
2019-12-01 | 평가 | 등재후보 탈락 (계속평가) | |
2018-12-01 | 평가 | 등재후보로 하락 (계속평가) | KCI후보 |
2015-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2011-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2008-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
2007-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2005-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.8 | 0.8 | 0.73 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.79 | 0.86 | 0.972 | 0.06 |
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